-
0 votesanswersviews
cassandra java驱动程序连接抛出noHostAvailableException
我有一个带有两个节点的cassandra集群 . 我已经设置了spark作业来从这个拥有3651568个密钥数量的cassandra集群进行查询 . import com.datastax.spark.connector.rdd.ReadConf import org.apache.spark.sql.cassandra import org.apache.spark.sql.SparkSessi... -
0 votesanswersviews
Datomic可以简化查询动态访问的HTML文档中包含的数据吗?
我需要编写一个API,它可以访问从Web服务器作为HTML文档提供的数据 . 我需要我的用户能够对数据执行查询 . 在网站上说有一个页面列出了项目及其所有者 . 然后还为业主提供了一组额外的 Profiles 页面,供每个所有者提供有关其声誉的信息 . 我可能需要回答的示例查询是“向我提供2013年提交的所有项目的ID和所有者,其所有者的声誉至少为10” . 给定一个要回答的查询,我需要能够仅屏蔽... -
2 votesanswersviews
在matlab中找出与fmincon匹配两条曲线的缩放因子
这是与how to find out the scaling factors to match two curves in matlab?相关的后续问题 . 我使用以下代码来计算出匹配两条曲线的缩放因子 function err = sqrError(coeffs, x1, y1, x2, y2) y2sampledInx1 = interp1(coeffs(1)*x2,y2,x1); ... -
2 votesanswersviews
清理/操作大数据的解决方案(目前使用Stata)
我目前正在使用10%的非常大的数据集样本(10个变量,超过300米行),当以完整数据集的.dta格式存储时,数据量超过200 GB . 在具有~50G RAM和多个内核的UNIX服务器上使用Stata-MP时,Stata能够在合理的时间内为10%样本处理egen,崩溃,合并等操作 . 但是,现在我想继续分析整个样本 . 即使我使用具有足够RAM来容纳数据集的机器,简单地生成变量也需要很长时间 . ... -
1 votesanswersviews
Keras训练CNN - 我应该将热图数据转换为图像或2D矩阵
我有兴趣训练Keras CNN,我有一些二维矩阵形式的数据(例如宽x高) . 我通常使用彩条代表或可视化数据,如热图 . 然而,在训练CNN和格式化数据输入时,我想知道我是否应该将此矩阵保持为2D矩阵,或将其转换为基本上是3D矩阵的RGB图像? 什么是最佳做法和人们应该考虑的一些考虑因素? -
0 votesanswersviews
从具有缺失值的变量的旧列创建新数据框
我已经筛选了几个链接1,2,3和4,仅举几例,但我似乎无法正确解决我的具体问题 . 问题 我有以下数据框: df <- read.csv("crime_data", header=TRUE) head(df) 我在数据上应用了K-means,并添加了一个额外的列 cluster ,所以现在我想将它们分类为人口最多的前50个城市和人口最少的前50个城市,这给了我以下内容...