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ggplot:使用facet_wrap中的数值重新排序两个因子时的正确标注(不是facet_grid,如其他问题所示)
我一直试图做一些似乎应该非常简单的事情,但我无法做到正确,用数值重新排序分组的geom_bar图 . 在这里阅读其他问题,建议使用重新排序因子,但这里似乎被忽略了 . 如果可能的话,我想避免像这样_2500389中使用grid.arrange,因为我喜欢这个方面,但我不明白还有什么可以尝试,任何建议都非常受欢迎 . 在阅读了建议的帖子here之后,所有重新排序数据的工作和这些示例都是使用facet... -
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通过因子标签计算向量的相关性
我有两个数据框 . 第一个是 df1 ,是带有标记列的向量矩阵,如下所示: df1 <- data.frame(A=rnorm(10), B=rnorm(10), C=rnorm(10), D=rnorm(10), E=rnorm(10)) > df1 A B C D E -0.3200306... -
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从ggplot条形图中删除未使用的因子水平
我想做this question的反面,与this question相反,虽然这是关于传说,而不是情节本身 . 其他SO问题似乎在询问如何保持未使用的因子水平 . 我使用'd actually like mine removed. I have several name variables and several columns (wide format) of variable attribut... -
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合并因子与data.table中的非因素会导致意外结果
通过公共列合并两个data.tables,其中在一个data.table中,合并列是一个因子,而在另一个中它不会产生意外结果 . 不会抛出任何警告或错误,并且该问题对所涉及的基础data.tables具有奇怪的含义 . require(data.table) ##Create two tiny data.tables. data <- data.table(Country=c("A... -
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具有缺失值的因子的变量平均值
我使用大数据集来计算因子的变量 . 示例简单数据集如下所示 . +------+-----+------+--------+------+-------+------+------+ | year | mon | site | region | rf | avg 1 | avg2 | avg3 | +------+-----+------+--------+------+-------+---... -
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使用qplot为三个变量创建密度图?
我希望在 qplot() 上创建一个包含三个响应变量的密度图 . 因此,图表将是密度(y)与高程(x),三个颜色编码的密度函数显示每个变化的密度随高程(x轴)的变化 . 首先,我将三个响应变量(我的数据集“CAIRNGORM”中的3列)子集化为一个名为“ZONES”的小子集: ZONES<-CAIRNGORM[c("prop_Cal", "prop_Emp&qu...