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使用featuretools为预测模型生成标签
我目前正在使用自己的数据处理功能工具演示（https://github.com/Featuretools/predict_next_purchase/blob/master/Tutorial.ipynb） . 我创建了一个实体集，并尝试首先创建标签 . 笔记本引用了import utils，但没有使用功能工具进行安装 . 这是我需要安装的独立模块吗？ python 2.7 pip install ... -
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Featuretools dfs运行时错误
根据我自己的数据完成featuretools“predict_next_purchase”演示 . 我已经创建了实体集，并且还创建了一个由标签和时间组成的新pandas.dataframe . 我正在使用ft.dfs进行深度特征合成，并且遇到RuntimeError：超出了最大递归深度 . 下面是堆栈跟踪： feature_matrix, features = ft.dfs(target_enti... -
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featuretools last_time_index未设置
我已经构建了一个实体集，并且该实体集中的一个表称为“检查” . 我已为此表设置了time_index列，但在运行dfs时，我收到警告“使用training_window但未在实体检查中设置last_time_index” . 文档显示应将其设置为一系列：last_time_index（pd.Series） - 所有子实体中每个实例的最后一个事件的时间索引 . 有人可以提供一个示例，说明我应该如何设... -
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如何使用featuretools get_pandas_data_slice
有人可以展示一个例子，或者就如何使用featuretools.EntitySet.get_pandas_data_slice（）提供更多解释吗？我查看了API文档，但我不清楚参数filter_entity_ids，index_eid和instances 具体来说，我想将我的实体集过滤到一个子集，这种方法看起来很有希望 . -
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如何修复错误featuretools包安装python
安装featuretools时出现此错误...为什么？ “NewConnectionError <”无法 Build 新连接：[Errno 11004] getaddrinfo failed'，> -
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使用训练窗口运行DFS training_window = '90 minute'
文件样本是： window_fm, window_features = ft.dfs(entityset=es, ....: target_entity="customers", ....: cutoff_time=cuto... -
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Deep Feature Synthesis和Featuretools背后的算法细节？
为了正确使用，理解深度特征合成和特征工具的算法/数学基础是很重要的 . 是否有论文，专利，与其他工具的比较？ -
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featuretools实体集中的错误
当我使用featuretools定义实体集时，我收到以下错误消息： AttributeError：'str'对象没有属性'copy' 这是我的代码： import featuretools.variable_types as vtype es = ft.EntitySet(id="Policy") es = es.entity_from_dataframe(entity... -
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了解featuretools中的PercentTrue原语输出
我一直在玩predict-appointment-noshow notebook tutorial并且我对 PERCENT_TRUE 原语的输出感到困惑 . 我的理解是，在特征生成之后，像 locations.PERCENT_TRUE(appointments.sms_received) 这样的列给出了 sms_received 为真的行的百分比，给定一个位置，之前定义为它自己的 Entity ... -
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在单个表上使用特征工具来显示滞后特征
我已经看到，使用featuretools创建聚合的建议范例通常是通过关系链接的单独实体 . 现在，我的情况有点不同，我有一个看起来像这样的表 user_id | time_id | feature1_lag1 | feature1_lag2 | ... | feature1_lagn | feature2_lag1| ... | featurem_lagn 基本上我有相同功能的滞后版本作为同一个... -
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从Python featuretools中排除特征工程的当前行
我正在使用 featuretools 为当前行生成历史功能 . 例如，在会话期间的最后一小时内进行的事务数 . 包 featuretools 包含参数 cutoff_time 以排除 cutoff_time 之后的所有行 . 我将 cutoff_time 设置为 time_index value - 1 second ，因此我希望这些功能基于历史数据减去当前行 . 这允许包含历史行的响应变量 . ... -
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Featuretools处理多个连接键
如何在featuretools中表示多个连接键的一对多关系？是否有一些集成方法 - 或者手动将连接键连接到一个列中？ -
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featuretools的截止时间和训练窗口
假设我有两个数据集（对应于我的实体集中的两个实体）： 第一个：客户（cust_id，name，birthdate，customer_since）第二个：预订（booking_id，service，chargeamount，booking_date） 现在我想创建一个包含从 all customers (no matter since when they are customer) but only... -
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使用Featuretools中的多个训练窗口计算相同的特征
Featuretools支持已经处理多个截止时间https://docs.featuretools.com/automated_feature_engineering/handling_time.html In [20]: temporal_cutoffs = ft.make_temporal_cutoffs(cutoffs['customer_id'], ....: ... -
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根据featuretools中的截止时间创建要素
我使用featuretools，我需要创建一个使用截止时间进行计算的功能 . 我的实体集包含一个客户端表和一个订阅表（它有更多但是对于问题只有这些是必要的）： import featuretools as ft import pandas as pd client_table = pd.DataFrame({'client_id': (1,2,3), ...