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在Google ML Engine上部署.model .json和.h5的Keras / Tensorflow CNN的最简单方法是什么?
我使用Keras CNN(VGGNet)模型执行预测时遇到问题 . 它是一个多类分类,以96x96x3图像张量作为输入,产生一个大小为114(类)的概率向量 . 它被Google ML Engine接受为有效模型,预测输入image.json的格式正确(一行有张量),但调用gcloud ml-engine预测会出现以下错误: “错误”:“预测失败:模型执行期间出错:AbortionError(代... -
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Tensorflow:调整图像占位符的大小
我有一个训练有素的TF模型,它在序列化( TFRecord )输入上运行 . 图像数据具有可变形状,并通过 tf.image.resize_images(...) 转换为229x229x3形状 . 我想使用类似于this的 gcloud ml-engine predict platform,确保接受任何大小的图像作为输入 . 我从以下函数得到了 features 张量(传递给预测图): def ...