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使用多因子预测变量从GLM中删除截距
我在R中使用logit link函数运行二项Logistic回归 . 我的响应是factorial [0/1]我有两个多级因子预测器 - 让我们称它们为a和b，其中a有4个因子级别（a1，a2，a3） ，a4）和b有9个因子水平（b1，b2 ... b9） . 因此： mod <- glm(y~a+b, family=binomial(logit),data=pretend) summary... -
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在lmer中选择一个拦截
我正在使用lmer模型（来自lmerTest）来了解大小是否与基因表达显着相关，如果是这样，哪些特定基因与大小相关（也将'女性'和'笼'视为随机效应）： lmer(Expression ~ size*genes + (1|female) + (1|cage), data = df) 在摘要输出中，我的一个基因被用作截距（因为它在字母表中最高，'ctsk'） . 在阅读之后，建议我选择最高（或最低... -
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在插入符号中安装无拦截模型
在R中，我指定一个没有拦截的模型如下： data(iris) lmFit <- lm(Sepal.Length ~ 0 + Petal.Length + Petal.Width, data=iris) > round(coef(lmFit),2) Petal.Length Petal.Width 2.86 -4.48 但是，如果我使用插入符号匹配相同... -
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为什么截距不是连续预测值的均值为零？
在Gelman＆Hill一书中，描述了当您使用一个连续预测变量拟合线性回归时，截距应表示预测变量= = 0时的预测结果 . 有时这可能是有意义的，有时不是（或者只是以某种方式缩放预测器） . 如果预测因子是一个因子，那么截距应反映参考类别的平均值（至少在使用虚拟代码时） . 我目前正在处理sleepstudy数据，我不明白发生了什么，因为这不是这种情况 . 虽然我在线性混合模型中遇到了问题，但它也... -
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在泊松GLM R中改变Y截距
Background ：我有以下数据，我运行 glm 函数： location = c("DH", "Bos", "Beth") count = c(166, 57, 38) #make into df df = data.frame(location, count) #poisson summary(glm(count ~ loc... -
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安装自签名证书后无法拦截SSL
这是我经常做的事情并且流利地工作 . 我已经从Burp代理生成了一个证书并安装在我的android（Android 5.1.1）设备上以拦截通信 . 不幸的是，我收到一条警告说“网络可能被一个未知的第三方监控”，我无法在移动浏览器上导航到任何地方使用SSL . 为什么会这样？我通常这样做，它让我流利地拦截...... 请注意，没有SSL站点正在运行，而不是实现某些证书锁定机制的特定应用程序 .