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具有新因子水平的predict.gam
我正在对物种分布数据进行跨栏式分析，这涉及两个拟合步骤 . 第一步是使用family = quibibinomial的所有数据对（m1）存在/不存在数据进行建模 . 第二步（m2）是仅使用具有family = Gamma的正存在数据 . 这非常有效，直到我尝试使用完整数据集上的第二个模型（m2）进行预测，由于新的因子水平，我收到错误 . 我理解为什么我收到这个错误;在完整数据集中出现的因子级别在r... -
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重新排序因子的级别而不更改值的顺序
我的数据框有一些数值变量和一些分类 factor 变量 . 这些因素的等级顺序不是我希望它们的方式 . numbers <- 1:4 letters <- factor(c("a", "b", "c", "d")) df <- data.frame(numbers, letters) df # n... -
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为数据帧制作水平存在的热图
我有 dataframe containing 生物学观察 . 对于每个观察，我有 latitude, longitude and species name . 我想做的是 heatmap of the biodiversity/species richness （一个地方不同物种的数量） . 我不想做我观察的热图，但是它的物种多样性 . 我确信这是一种优雅的方式 . 这就是我需要你帮助的原因 ... -
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通过levels（）在ggplot2堆积条形图中订购条形图，但输出看起来不同
我正在努力处理我的ggplot2堆积条形图 . 我想手动定义条形的顺序 . 所以我通常通过将变量转换为因子并按照我想要的顺序定义级别来做到这一点 . data <- transform(data, variable = factor(variable, levels = c("A4 Da/De/Du", "A2 London", "A3 B...