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tf.nn.l2_normalize使得accurracy更低
我正在尝试训练一个类似于Facenet和Openface的卷积神经网络 . 我的模型灵感来自VGG-16(如下所示) . 问题是,当我在返回输出之前使用 output = tf.nn.l2_normalize(output, 0) 时,精度会显着下降 . 但是, I get near 98 percent accuracy without l2_normalize 描述的开放面模型使用它 . 这些... -
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如何为R中的多个hexbin图定义调色板(标准化)
我想找到一种方法来设置一个调色板的特定范围,用于六边形图以规范化R中的多个图 . 到目前为止,我尝试过: library(hexbin) library(gplots) my.colors <- function (n) { (rich.colors(n)) } plot(hexbin(lastthousand$V4, lastthousand$V5, xbnds=c(0,35)... -
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无法将模式从Normalizr v2转换为v3
我刚刚更新到normalizr版本3.1.x所以我可以利用非规范化 . 虽然他们已经显着改变了他们的API . 我无法转移我的架构 . import { normalize, Schema, arrayOf, valuesOf } from 'normalizr'; const usersSchema = new Schema('users') const photosSchema = ne... -
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使用python / pandas将数据标准化并绘制为堆积条形图
我有以下数据框: land_cover canopy_cat count tc_density_cor 0 20 1 56 35.760967 1 20 2 28 35.760967 2 20 3 11 35.76... -
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将多个列组合成一个列
使用Excel,如何使用多列创建单个列? 例如:我可能需要删除2012-2014列并创建一年的列 . 同时,我需要在2012 - 2014年保留信息,并为这些信息创建一个列,以便与每一行(名称,国家,年级,年份,数据)对齐: Name Country Grade 2012 2013 2014 Smith France A ... -
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Python - 重新缩放矩阵,以便行和列总和为1
我正在尝试创建一个在列和行中缩放的矩阵,以便每列和每行总和为1 . 例如, [[1 3 4] [3 2 5] [4 5 1]] 对于列和行,这应该缩放为总和为1 . 有没有这样的方法来实现这一目标?我认为对于任意正定矩阵而言,这可能在数学上是不可能的,因为双随机矩阵具有一些特殊性质 . -
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规范化pandas数据帧的列
我在pandas中有一个数据框,其中每列具有不同的值范围 . 例如: DF: A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 知道如何规范化这个数据帧的列,其中每个值介于0和1之间? 我想要的输出是: A B C 1 1 1 0.765 0.5 0.7 0.8 0.7 0.18(which is ...