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模拟6个特征的beta分布
如何在R中为1000个项目(行)生成1和0的矩阵,其中每个项目对于6种可能性(列)特征中的单个特征只能为1,特征A,B,C,D,E和F例如 item A B C D E F 1 1 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 1 0 ... -
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短语“机器学习算法学习概率分布”是什么意思?到底发生了什么?
生成和判别模型似乎学习条件P(x | y)和联合P(x,y)概率分布 . 但在基础层面上,我无法通过学习概率分布来说服自己意味着什么 . -
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如何在多类分类任务中校准神经网络输出层的阈值?
假设我们有 multi-class classification task with 3 classes : {芝士蛋糕,冰淇淋,苹果派} 鉴于我们有一个训练有素的神经网络,可以对随机厨师更喜欢的三种甜点中的哪一种进行分类 . 另外,假设 output layer consists of 3 neurons with softmax activation, such that each neuro...