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数组中的全局平均池
我正在使用Keras的InceptionV3模型来提取特征 . 让我说我有1000张图片，我得到了最后一层形状 (1000, 8, 8, 2048) . 哪个 1000 来自数据大小而 (8, 8, 2048) 来自最后一个卷积层 . 如何实施全球平均合并？我期待形状是 (1000, 1, 1, 2048) . -
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Python：采用非矩形区域的GLCM
我一直在使用滑雪图像的SLIC实现来分割超像素中的图像 . 我想使用GLCM从这些超像素中提取其他特征以解决分类问题 . 这些超像素不是矩形 . 在MATLAB中，您可以将像素设置为NaN，算法将忽略它们（link） . 我可以使用它在超像素周围制作边界框，然后将未使用的像素设置为NaN . 但是，skimage中的greycomatrix函数与MATLAB实现完全不同 . 将像素设置为NaN时，... -
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如何将scikit-image find_contours中创建的轮廓导出到shapefile或geojson？
我试图在卫星图像上运行后将scikit-image.measure.find_contours（）函数的结果导出为shapefile或geojson . 输出是一个像（行，列）这样的数组，沿着轮廓有坐标，其中有许多 . 如何绘制各种轮廓的坐标，并将其导出到shapefile（可以设置适当的投影等）？ 我当前的代码'mask'是我处理过的图片： from skimage import measure... -
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使用边界规则选择感兴趣的区域
我想在我的图像中的每个像素周围提取一个小窗口 . 当然，我可以使用Python列表切片来实现这一点 . 但是，单独的列表切片不会解决"edge case"，其中一个像素的窗口大小 W 根本不存在，因为它靠近边缘 . 考虑简单的矩阵 M 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 如果我想在 M(1,1) 左右选择一个大小为3x3的窗口，我将无法选择，因为它上面或左边没有任... -
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内核似乎已经死了 . 它会自动重启
运行时： from skimage import data 在jupyter笔记本中我总是得到错误：“内核似乎已经死了 . 它会自动重启” 我使用：Anaconda 4.2.0（64位）Python 3.5.2 scikit-image 0.12.3 np111py35_1 当我使用python 2.7内核运行一个笔记本时，它没有错误 . 所以我猜有兼容性问题？但我需要使用python 3.5，... -
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分水岭分割总是返回黑色图像
我最近一直在研究角膜内皮细胞的分割过程，我发现了一篇相当不错的论文，描述了如何以良好的效果执行它 . 我一直试图按照那篇论文使用scikit-image和openCV来实现它，但我已经陷入了分水岭的分割 . 我将简要描述该过程应该如何： 首先，你有原始的内皮细胞图像original image 然后，他们指示你进行形态灰度重建，以便稍微调整图像的灰度（但是，他们没有解释如何获得灰度的标记，所以我一...