-
3 votesanswersviews
Python机器学习，功能选择
我正在开展与书面文本相关的分类任务，我想知道为了改进分类结果，执行某种“特征选择”程序是多么重要 . 我正在使用与该主题相关的许多功能（大约40个），但我不确定所有功能是否真正相关，以及哪些组合 . 我正在使用SVM（scikits）和LDAC（mlpy） . 如果a具有相关和不相关的特征，我认为我的分类结果会很差 . 我应该在分类之前执行“功能选择程序”吗？ Scikits有an RFE pro... -
5 votesanswersviews
scikits混淆矩阵与交叉验证
我正在使用scikits接口训练带有交叉验证（stratifiedKfold）的svm分类器 . 对于每个测试集（k），我得到一个分类结果 . 我想要一个包含所有结果的混淆矩阵 . Scikits有一个混淆矩阵接口：sklearn.metrics.confusion_matrix（y_true，y_pred）我的问题是我应该如何累积y_true和y_pred值 . 它们是数组（numpy） . ... -
6 votesanswersviews
在scikit-learn中进行10 * 10倍交叉验证？
是 class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) 在scikit-learn中10 * 10倍CV的正确方法？ （通过将rand... -
3 votesanswersviews
如何使用虚拟变量来表示python scikit中的分类数据 - 学习随机森林
我正在为scikit-learn的随机森林分类器生成特征向量 . 特征向量代表9个蛋白质氨基酸残基的名称 . 有20个可能的残留名称 . 因此，我使用20个虚拟变量来表示一个残基名称，对于9个残基，我有180个虚拟变量 . 例如，如果滑动窗口中的9个残基是：ARNDCQEGH（每个字母代表一个蛋白质残基的名称），我的特征向量将是： "True\tFalse\tFalse\tFalse\t... -
2 votesanswersviews
导入scikits.talkbox时出错
我想使用scikits.talkbox，但导入scikits.talkbox时出现以下错误 . 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/ home / seref / Desktop / machine learning code / MFCC / main.py”，第3行，来自scikits.talkbox.features.mfcc import mfcc文件“/ usr / local / ... -
4 votesanswersviews
在Scikit-learn中，F1小于精度和召回
我正在进行多级分类，具有不 balancer 的类别 . 我注意到f1总是小于精度和召回的直接调和平均值，在某些情况下，f1甚至小于精度和召回率 . 仅供参考，我打电话给 metrics.precision_score(y,pred) 以获得精确度等等 . 我知道微观/宏观平均值的差异，并通过使用 precision_recall_fscore_support() 的类别结果测试它们不是微观的 .... -
0 votesanswersviews
Python scikits SVM网格搜索和分类
我是scikits和svm的初学者，我想查看几个问题 . 我有700个项目和35个功能的样本，我有3个 class . 我有一个数组X，我的样本和功能使用"preprocessing.scale(X)"进行缩放 . 第一步是找到合适的SVM参数，我使用嵌套交叉验证的网格搜索（参见http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/grid... -
3 votesanswersviews
如何用scikit-learn评估预测的置信度得分
我写了一个简单的代码，它接受一个参数“query_seq”，进一步的方法计算描述符，最后预测可以使用“LogisticRegression”（或随函数提供的任何其他算法）算法为“0”（对于给定的情况为负） ）“或”1（给定案例为正）“ def main_process(query_Seq): LR = LogisticRegression() GNB = GaussianNB() ...