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创建虚拟变量以进行双向ANOVA
d = data.frame( Temperature = c(rep("Cool", 6), rep("Warm", 6)), Bact = c(rep("Bact 1", 2), rep("Bact 2", 2), rep("Bact 3", 2), rep("Bact... -
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如何使用虚拟变量来表示python scikit中的分类数据 - 学习随机森林
我正在为scikit-learn的随机森林分类器生成特征向量 . 特征向量代表9个蛋白质氨基酸残基的名称 . 有20个可能的残留名称 . 因此，我使用20个虚拟变量来表示一个残基名称，对于9个残基，我有180个虚拟变量 . 例如，如果滑动窗口中的9个残基是：ARNDCQEGH（每个字母代表一个蛋白质残基的名称），我的特征向量将是： "True\tFalse\tFalse\tFalse\t... -
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如何在R中添加虚拟变量
我知道有关于这个主题的几个问题，但它们似乎都没有回答我的具体问题 . 我有一个包含五个独立变量的数据集，我想在R中的回归中添加两个虚拟变量 . 我在Excel中有我的数据并且导入数据集不是问题（我使用read.csv2） . 现在，当我想看到我的虚拟变量D1和D2时，我不能 . 我可以看到所有其他变量 . 两个虚拟变量都通过数据集从0和1变化 . 我可以很容易地看到我所有数据的摘要，包括D1和D2... -
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Stata：具有超过11,000个虚拟变量的线性回归
我正在尝试使用超过11,000个虚拟交互项运行面板回归 . 我的回归看起来像这样： xi: reg Y i.county*i.year 其中 i.county*i.year 表示虚拟变量的交互 . Stata，Matlab和R都不会持有这么多变量 . 我'm not sure if there'是一个增加存储的变量数量的命令（例如stata中的-set matsize-命令），我错过了 . 我...