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SciPy稀疏矩阵中的测试数据预测误差
我将LIBSVM格式的数据输入到SciPy稀疏矩阵中 . 训练集是多标签和多级的，如我问的这个问题所述：Understanding format of data in scikit-learn from sklearn.datasets import load_svmlight_file X,Y = load_svmlight_file("train-subset100.csv.csv&... -
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测试数据将存储在条带帐户中？
我在我的系统中使用了条带作为付款 . 我已经尝试过测试密钥来处理付款，并且在提交w.r.t测试api密钥后它返回成功，但是当我在条带仪表板中查看时，我找不到任何已处理的测试数据 . 如果单击帐户设置，则会弹出一个弹出窗口，如果单击数据选项卡，则会显示删除所有测试数据的选项，但我找不到查看所有已处理测试数据的位置 . 是否可以选择查看提交的所有测试数据？如果可以的话 . 在条带仪表板中查找所有提交的... -
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Spring启动配置测试数据库
我需要在Spring Boot项目中添加测试 . 使用rails框架，可以在启动新项目时创建dev和测试数据库 . 迁移将应用于两个数据库，以使数据库模式保持相同 . 不幸的是我没有找到关于如何在Spring启动中配置测试环境数据库的文档以及如何使数据库结构等于dev . 在Spring Boot中测试的最佳实践是什么？如何为测试环境设置和添加测试数据？有什么例子吗？ -
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我是否必须使用神经网络预处理测试数据？
我正在使用Keras（版本2.0.0），我想使用预训练模型，例如VGG16 . 为了开始，我运行了[Keras文档站点] [https://keras.io/applications/]的示例，用于提取VGG16的功能： from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from ker... -
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Tensorflow LSTM模型测试
我试图使用LSTM模型来学习，然后对我拥有的一些巨大的数据集进行分类 . （我并不担心我的意图是学习的准确性） . 我尝试以与使用LSTM的PTB单词预测教程类似的方式实现模型 . 教程中的代码（https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py）使用以下... -
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拆分数据集以测试和训练MATLAB [重复]
这个问题在这里已有答案： Matlab: How can I split my data matrix into two random subsets of column vectors while keeping the label information? 1回答 我想将一个非常大的数据集（超过一百万个观测值）拆分成一个测试和训练集 . 因为，您可以看到我已经设法在使用 divideran...