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使用tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss处理dynamic_rnn输出以计算损失
我正在尝试通过tf.train.batch将输入数据提供给dynamic_rnn单元格,填充为true(从包含TFRecords的输入管道读取) . 虽然我的训练集中的最大步数为600,但对于每个迷你批次,数字填充步骤的某些时间可能小于600.所以我的步长不是静态的,它们可能在批量检索期间有所不同(即批量处理)我的步长都相等但不等于max_steps) 我能够将输入提供给dynamic_rnn,但... -
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无法重新训练实例分段模型
我试图训练实例分割模型 . 我使用以下代码生成tfrecord . flags = tf.app.flags flags.DEFINE_string('data_dir', '', 'Root directory to raw pet dataset.') flags.DEFINE_string('output_dir', '', 'Path to directory to output TFRe... -
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为对象检测任务创建tfrecord
我正在使用tensorflow对象检测api创建用于微调任务的数据集 . 我的目录结构是: 培养/ imgs / ---- img1.jpg 安/ ---- img1.csv csv,每个图像一个, label, x, y, w, h 我用这个脚本来保存tfrecord: import tensorflow as tf from os import listdir impo... -
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如何使用Dataset API读取变量长度列表的TFRecords文件?
我想使用Tensorflow的数据集API来读取变量长度列表的TFRecords文件 . 这是我的代码 . def _int64_feature(value): # value must be a numpy array. return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value)) def main1():...