确保statsmodels中的一致时间索引预测-Java 学习之路

我正在尝试将AR（1）模型拟合到Pandas时间序列并向前推进 . 数据是每年一次，每年从4月1日开始 . 当我使用 statsmodels.tsa.ar_model.AR.predict 从估计模型进行预测时，输出是一个熊猫时间序列，年度预测集中在12月31日 .

码：

mod1 = sm.tsa.AR(ser['1972-01-04':'2007-01-04'], freq='A')
res1 = mod1.fit(order=1)
fcast1 = res1.predict('2007-01-04', '2018-01-04')
print fcast1

输出：

2007-12-31     988.121031
2008-12-31    1035.640294
2009-12-31    1081.584720
...

我可以使用预测方法创建4月1日编制索引的时间序列，还是在创建预测序列后必须重新编制索引？我希望能够将它与数据帧中的其他系列进行比较，因此索引非常重要 .

谢谢你的帮助！

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