将RGB图像像素转换为二进制表示

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  另一种方法是使用 dec2bin .

  b = dec2bin(img(1,1),8);
  

  例如，如果像素 img(1,1) 的红色，绿色和蓝色值分别为255,223和83，您将获得

  11111111
  11011101
  01010011
  

  b(1,:) 是红色的二进制（11111111）， b(2,:) 为绿色（11011101）等 .

  ---

  但是，为了改变lsb的值，这不是首选或最直接的方式 . 考虑使用bitwise and操作 .

  Embedding pixel 的lsb中的 bit （可以是0或1）的值 . pixel 这里指的是一个特定值，因此只有像素的红色，绿色或蓝色成分 .

  bitand(pixel,254) + bit;
  

  这里，掩模254（或二进制的11111110）将像素的lsb清零 .

  11010101    // pixel value
  and  11111110    // mask
       11010100    // result
  
    +         1    // assuming the value of bit is 1
       11010101    // you have now embedded a 1 in the lsb
  

  将1归零然后将1重新嵌入其中似乎是多余的，它仍然更直接然后检查 bit 和 pixel 的lsb是否不同并且仅在这种情况下改变它们 .

  Extracting pixel 的lsb值

  bitand(pixel,1);
  

  此操作将除了 pixel 的lsb之外的所有位清零，从而有效地为您提供其值 .

  11010101    // pixel value; we are interested in the value of the lsb, which is 1
  and  00000001    // mask
       00000001    // result
  

  回复于 2024-04-28T13:11:25+08:00
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  你可以 for -loop这个

  bitmap = false( [size(img,1), size(img,2), 24] );
  for ci=1:3
      for bit=0:7
          bitmap( :,:, (ci-1)*8+bit+1 ) = bitand( img(:,:,ci), uint8(2^bit) );
      end
  end
  

  重建更简单

  reconstruct = zeros( [size(img,1), size(img,2), 3], 'uint8' );
  for ci=1:3
      reconstruct(:,:,ci) = sum( bsxfun(@power, ...
          bitmap(:,:,(ci-1)*8 + (1:8) ),...
          permute( uint8(2.^(7:-1:0)), [1 3 2] ) ), 3 );
  end
  

  回复于 2024-04-28T13:11:25+08:00