我正在尝试使用scipy.integrate.odeint解决衰变方程 . 我正在尝试从字典中获取初始值,但它不起作用,我不确定它是否可以工作 . 这是我正在使用的代码:
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def decay(init,t):
f0 = - init['a']/.5
f1 = init['a']/.5 - init['b']/.2
f2 = init['b']/.2
return [f0,f1,f2]
if __name__ == '__main__':
init = {'a':5, 'b':0, 'c':0}
time = np.linspace(0, 10, 101)
soln = odeint(decay, init ,time)
a = soln[:,0]
b = soln[:,1]
c = soln[:,2]
print a
print b
print c
plt.plot(time, a, color = 'g')
plt.plot(time, b, color = 'r')
plt.plot(time, c, color = 'b')
plt.show()
它按预期工作,如果不使用字典,我使用这样的列表:
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def decay(init,t):
a,b,c = init
f0 = - a/.5
f1 = a/.5 - b/.2
f2 = b/.2
return [f0,f1,f2]
if __name__ == '__main__':
init = [5,0,0]
time = np.linspace(0, 10, 101)
soln = odeint(decay, init ,time)
a = soln[:,0]
b = soln[:,1]
c = soln[:,2]
print a
print b
print c
plt.plot(time, a, color = 'g')
plt.plot(time, b, color = 'r')
plt.plot(time, c, color = 'b')
plt.show()
但是,我需要为我的目的使用字典 . 有没有办法使用字典来调用初始值?
1 回答
如果这样做:
那么这也应该:
换句话说,无论您从何处获取此词典,都需要将其值转换为列表 .
init = adict.values()
(或Py3中的list(adict.values())
)将无效,因为字典以自己的方式对键进行排序:或者对于更长的密钥列表,这可能更简单: