我正在尝试以CIFAR-10格式查看32x32像素的RGB图像 . 这是一个numpy数组，其中像素值（uint8）排列如下：“前1024个字节是红色通道值，下一个1024是绿色，最后1024个是蓝色 . 值以行主顺序存储，所以前32个字节是图像第一行的红色通道值 . “
因此，原始图像形状是：
numpy.shape(image)
(3072L,)
我像这样重塑它：
im = numpy.reshape(image, (32,32,3))
但是，当我尝试
imshow(im)
在iPython控制台中，我看到原始图像的3×3个图块：
我希望看到一辆汽车的单一图像 . 我在这里看到了this question，但我和我的情况有关 .
2 回答
尝试更改订单 . 默认情况下，它是C连续的（实际上是row-major），但对于matplotlib，您需要
[:,:,0]中的红色通道值 . 这意味着您应该以Fortran顺序读取该数据，以便它首先填充"columns"（在此3D上下文中） .我知道问题已经发布已经有一段时间了，但我想纠正奥利弗的答案 . 如果您通过Fortran订购，则图像会反转并旋转90度CCW .
如果您以这种方式格式化所有图像，您仍然可以训练这些数据 . 但是为了防止你发疯，你应该做以下事情：
你要做的是首先使用默认格式重塑矩阵，在第一维中获得RGB，然后在另外两个维中获得行和列 . 然后，您正在改变尺寸，使原始中的第一个尺寸（RGB，索引为0）切换到第三个维度，第二个和第三个维度每个都向上移动1 .
希望这有所帮助 .