我有一个像这样的宽格式的数据集
Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005
0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29
1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5
2 Brazil var1 20 23 25 29 31 32
3 Brazil var2 0 1 2 2 3 3
我希望将我的数据重新整形为长,以便当年,var1和var2成为新列
Index Country year var1 var2
0 Argentina 2000 12 1
1 Argentina 2001 15 3
2 Argentina 2002 18 2
....
6 Brazil 2000 20 0
7 Brazil 2001 23 1
当我通过写作只有一个变量时,我得到了我的代码
df=(pd.melt(df,id_vars='Country',value_name='Var1', var_name='year'))
我无法弄清楚如何为var1,var2,var3等做这个 .
3 回答
numpy
您可以使用堆栈和取消堆栈的组合来代替融化:
选项1
使用
melt
然后unstack
用于var1,var2等...输出:
选项2
使用
pivot
然后stack
:输出:
选项3(ayhan的解决方案)
使用
set_index
,stack
和unstack
:输出: