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熊猫融化多重 Value
我有一个像这样的宽格式的数据集 Index Country Variable 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 Argentina var1 12 15 18 17 23 29 1 Argentina var2 1 3 2 5 7 5 2 Bra... -
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R - 重塑 - 熔体错误
我试图融化数据框,我得到这个奇怪的错误 . 有什么想法吗? str(zx7) 'data.frame': 519 obs. of 5 variables: $ calday.new: Date, format: "2011-01-03" "2011-01-04" "2011-01-05" "2011-01-06"... -
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在R中重塑这个数据帧的最简单方法是什么? [重复]
这个问题在这里已有答案: Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (long format) 7个答案 假设我有以下宽/杂乱的数据帧: df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Gender = c("M","F&q... -
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在R中熔化和重塑
我有一个案例,我的数据框中的变量名称包含有关多个变量的信息 . 例如,"cs_ta_p50" . 我用 melt 来融化数据 . 所以现在我有 |variable value | |cs_ta_p50 ... | 为了解决这个问题,我需要创建一个变量''type''和''dec'' 我尝试这样做: cbind(mdata, colsplit(mdata$vari... -
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使用融化后,日期对象在ggplot2和dplyr中给出错误
当使用带有日期变量的数据帧时,我在使用ggplot2 faceting和dplyr group_by时遇到错误 . 如果我首先转换日期变量,然后融化数据框,则只会出现此错误 . 如果我做相反的事情,变量似乎完全相同,但不会给出错误 . 一个例子: #base df df <- data.frame( id = c("A", "B", "C&q... -
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如何使用ggplot2 boxplot绘制多个变量与单个x轴的关系图
我有一个像这样的数据框: df= data.frame(cond = c(rep('N', 5), rep('Y', 5)), var1 = rnorm(10), var2 = rnorm(10), var3= rnorm(10)) 看起来像这样: > df cond var1 ... -
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匹配数据帧,排除上次非NA值并忽略订单
我有两个数据帧: Partner<-c("Alpha","Beta","Zeta") COL1<-c("A","C","M") COL2<-c("B","D","K") COL3<-c("... -
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Pandas - 基于列名称中的多个属性来熔化,堆叠,重塑或MultiIndex数据帧列
我有一个Pandas数据框,数据格式非常广泛......例如: ID Equipment Function Task exprt_cond1_time exprt_cond2_time exprt_cond1_freq exprt_cond2_freq novce_cond1_time novce_cond2_time novce_cond1_...