OpenCV：如何增加色彩通道

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  通常，像素值的乘法虽然是对比度的增加，但是增加虽然是亮度的增加 .

  在c＃中

  你有一个数组到图像中的第一个像素，如下所示：

  byte[] pixelsIn;  
  byte[] pixelsOut; //assuming RGB ordered data
  

  和对比度和亮度值如下：

  float gC = 1.5;
  float gB = 50;
  

  您可以乘以和/或添加到绿色通道以达到您想要的效果：（r - row，c - column，ch - nr of channels）

  pixelsOut[r*w*ch + c*ch]   = pixelsIn[r*w*ch + c*ch] //red
  int newGreen = (int)(pixelsIn[r*w*ch + c*ch+1] * gC + gB);  //green
  pixelsOut[r*w*ch + c*ch+1] = (byte)(newGreen > 255 ? 255 : newGreen < 0 ? 0 : newGreen); //check for overflow
  pixelsOut[r*w*ch + c*ch+2] = pixelsIn[r*w*ch + c*ch+2]//blue
  

  显然你会想在这里使用指针加快速度 .

  （请注意：此代码尚未经过测试）

  回复于 2024-05-07T11:21:29+08:00
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  对于AFORGE.NET，我建议使用 ColorRemapping class将绿色通道中的值映射到其他值 . 如果你想增加亮度而不丢失细节，映射函数应该是从[0,255]到[0,255]的凹函数 .

  回复于 2024-05-07T11:21:29+08:00
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  这是我在阅读AForge.NET和OpenCV文档的许多页面后想出的 . 如果先应用饱和度过滤器，可能会出现晕眩图像 . 如果您稍后应用它，您将获得更清晰的图像，但在应用HSV滤波器之前可能会丢失一些“浅绿色”像素 .

  // apply saturation filter to increase green intensity
                          var f1 = new SaturationCorrection(0.5f);
                          f1.ApplyInPlace(image);
  
                          var filter = new HSLFiltering();
                          filter.Hue = new IntRange(83, 189);         // all green (large range)
                          //filter.Hue = new IntRange(100, 120);      // light green (small range)
  
                          // this will convert all pixels outside the range into gray-scale
                          //filter.UpdateHue = false;
                          //filter.UpdateLuminance = false;
  
                          // this will convert all pixels outside that range blank (filter.FillColor)
                          filter.Saturation = new Range(0.4f, 1);
                          filter.Luminance = new Range(0.4f, 1);
  
                          // apply the HSV filter to get only green pixels
                          filter.ApplyInPlace(image);
  

  回复于 2024-05-07T11:21:29+08:00