好吧，基本上我正在尝试使用openCV和Kinect（微软的新Kinect 1.0 SDK） . 我对C＃和Kinect都很陌生 . 但我想要做的是使用kinect进行面部识别，使用EMGU（openCV包装器用于C＃） . 到目前为止，我已成功捕获来自kinect的视频流，将其转换为EMGU Image <>，然后将其转换为Byte []数组，以便我可以使用BitmapSource在屏幕上显示我的图像 .

虽然工作正常，但当我尝试使用Image <>类实际进行一些图像处理时，似乎会出现问题 . 它实际上似乎处理正常，但它不是很快 . 这对我来说不一定是个问题，但现在根本没有显示BitmapSource .

以下是我检测面部代码的示例：

img = new Image<Bgr, byte>(clone);
haar = new HaarCascade("directory");

Image<Gray, Byte> gray;
using (HaarCascade face = new HaarCascade("blablabla.xml"))
using (HaarCascade eye = new HaarCascade("blarg.xml"))
{

using ( gray = img.Convert<Gray, Byte>()) //Convert it to Grayscale
{
  MCvAvgComp[] facesDetected = face.Detect(gray, 1.1, 1,  mgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new System.Drawing.Size(img.Width / 8, img.Height / 8));
  foreach (MCvAvgComp f in facesDetected)
  {
    img.Draw(f.rect, new Bgr(System.Drawing.Color.Blue), 2);
    imgDoneProc = img.ToBitmap();
  }
 }
}

然后我使用BitmapSource.Create（）：

BitmapSource bmapa = BitmapSource.Create(PImage.Width, PImage.Height, 96, 96, PixelFormats.Bgr32, null, bmpBytes, PImage.Width * PImage.BytesPerPixel);

image1.Source = bmapa;

（PImage是来自Kinect的流; bmpBytes是从Image <>转换的Byte []）

因此，如果我注释掉执行图像处理的代码，那么来回的所有转换都可以正常工作 . 当我添加图像proc代码时，我可以向控制台写入一些有用的数据，但不显示图像 . 我也注意到'bmapa'没有快速更新 . 除了image1中没有显示任何内容之外，这是唯一明显的区别 .

那么，我是否错误地使用了BitmapSource，或者是否有办法加快我的代码速度或者降低BitmapSource的“刷新率”？因为当我只是在数据结构之间进行转换时，我从kinect获得了稳定的流，并且一切正常 .

谢谢，布伦特

c# opencv kinect emgucv bitmapsource