我将线性混合模型拟合到一些反应时间数据中 . 我预测来自以下变量的log-trasnformed反应时间：
-
顺序 - 主题之间，两个级别，效果编码
-
Alpha - 在主题内，六个级别，数字
-
方向 - 在主题内，两个级别（180/0），效果编码
-
范式 - 在主题内，两个层次，效果编码 .
我对使用这些固定效果和感兴趣的随机效果结构拟合我的模型没有任何问题：
RT.log~命令* Alpha 方向范例（1方向范例|主题）（1方向范例|刺激）
为了评估Order：Paradigm交互的重要性，我也适合一个较小的模型：
RT.log~Order * Alpha * Orientation * Paradigm - 顺序：Alpha（1 Orientation * Paradigm | Subject）（1 Orientation * Paradigm | Stimulus）
但是，在此模型中，三向交互顺序：Alpha：Orientation现在有两个术语：
-
Order1：Alpha：Orientation180
-
Order1：Alpha：Orientation0
而不是完整模型中的一个：
Order1：阿尔法：Orientation1 .
这使得我在两个模型中具有相同数量的自由度，并且无法将它们与anova函数进行比较 .
有什么想法会发生这种情况吗？
谢谢！