我使用imdb示例创建了LSTM模型，并尝试在我自己的字符串中预测情绪
max_features = 20000
# cut texts after this number of words
# (among top max_features most common words)
maxlen = 100
batch_size = 32
wordsA = "I like this review"
wordIndexes = imdb.get_word_index()
wordArray = wordsA.split()
intArray = []
for word in wordArray:
if word in wordIndexes:
intArray.append(wordIndexes[word])
testArray = np.array([intArray])
print('Shape: '+str(testArray.shape))
model = load_model('my_model2.h5')
print(str(testArray))
prediction = model.predict(testArray)
print(prediction)
但是当我尝试进行预测时，我会对跟踪追踪产生错误
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，在runfile中（'C：/Users/Radosław/nauka/python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py',wdir ='C：/ Users /Radosław/ nauka / python / SentimentAnalysis'）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，第866行，在runfile execfile（文件名，命名空间）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py“，第102行，在execfile exec中（编译（f.read（），filename，'exec'），命名空间）文件”C：/ Users /Radosław /nauka/python/SentimentAnalysis/sentiment_console.py“，第47行，在预测= model.predict（testArray）文件”C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ models.py“，第899行，在预测返回self.model.predict（x，batch_size = batch_size，verbose = verbose）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.py”，第1555行，预测check_batch_axis = False ）文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.py”，第133行，在_standar dize_input_data str（array.shape））ValueError：检查时出错：预期embedding_1_input具有形状（None，100）但得到的形状为数组（1,3）
有没有正确的方法来重塑我的输入数组？
1 回答
你做了一切，但忘记了序列填充 . 在调用predict之前添加此行 .