我有一个 wxPython 程序,它从不同的数据集中读取,对数据执行各种类型的简单动态分析,并将数据集的各种组合绘制到 matplotlib canvas . 我希望有机会将当前绘制的数据转储到文件中,以便稍后进行更复杂的分析 .
wxPython
matplotlib
问题是: matplotlib 中是否有任何方法可以访问 matplotlib.Figure 中当前绘制的数据?
matplotlib.Figure
Jakub正确地修改了Python脚本,直接从发送到绘图的源中写出数据;这就是我喜欢这样做的方式 . 但作为参考,如果你确实需要从一个情节中获取数据,我认为应该这样做
gca().get_lines()[n].get_xydata()
或者,您可以单独获取x和y数据集:
line = gca().get_lines()[n] xd = line.get_xdata() yd = line.get_ydata()
它的Python,因此您可以直接修改源脚本,以便在绘制数据之前将其转储
matplotlib.pyplot.gca 可用于从matplotlib图中提取数据 . 这是一个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6]) ax = plt.gca() line = ax.lines[0] line.get_xydata()
在运行时,您将看到2个输出 - 图表和数据:
array([[1., 4.], [2., 5.], [3., 6.]])
您还可以单独获取x数据和y数据 . 在运行 line.get_xdata() 时,您将获得:
line.get_xdata()
array([1, 2, 3])
在运行 line.get_ydata() 时,您将获得:
line.get_ydata()
array([4, 5, 6])
Note: gca 代表获取当前轴
gca
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Jakub正确地修改了Python脚本,直接从发送到绘图的源中写出数据;这就是我喜欢这样做的方式 . 但作为参考,如果你确实需要从一个情节中获取数据,我认为应该这样做
或者,您可以单独获取x和y数据集:
它的Python,因此您可以直接修改源脚本,以便在绘制数据之前将其转储
matplotlib.pyplot.gca 可用于从matplotlib图中提取数据 . 这是一个简单的例子:
在运行时,您将看到2个输出 - 图表和数据:
您还可以单独获取x数据和y数据 . 在运行
line.get_xdata()
时,您将获得:在运行
line.get_ydata()
时,您将获得:Note:
gca
代表获取当前轴