我正在使用ode系统来模拟咖啡 beans 烘焙以进行课堂作业 . 方程式如下 .
参数（X_b和T_b除外）都是常量 .
当我尝试使用odeint来解决这个系统时，它给出了一个恒定的T_b和X_b配置文件（概念上没有意义） .
下面是我正在使用的代码
from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Write function for bean temperature T_b differential equation
def deriv(X,t):
T_b, X_b = X
dX_b = (-4.32*10**9*X_b**2)/(l_b**2)*np.exp(-9889/T_b)
dT_b = ((h_gb*A_gb*(T_gi - T_b))+(m_b*A_arh*np.exp(-H_a/R_g/T_b))+
(m_b*lam*dX_b))/(m_b*(1.099+0.0070*T_b+5*X_b)*1000)
return [dT_b, dX_b]
# Establish initial conditions
t = 0 #seconds
T_b = 298 # degrees K
X_b = 0.1 # mass fraction of moisture
# Set time step
dt = 1 # second
# Establish location to store data
history = [[t,T_b, X_b]]
# Use odeint to solve DE
while t < 600:
T_b, X_b = odeint(deriv, [T_b, X_b], [t+dt])[-1]
t += dt
history.append([t,T_b, X_b])
# Plot Results
def plot_history(history, labels):
"""Plots a simulation history."""
history = np.array(history)
t = history[:,0]
n = len(labels) - 1
plt.figure(figsize=(8,1.95*n))
for k in range(0,n):
plt.subplot(n, 1, k+1)
plt.plot(t, history[:,k+1])
plt.title(labels[k+1])
plt.xlabel(labels[0])
plt.grid()
plt.tight_layout()
plot_history(history, ['t (s)','Bean Temperature $T_b$ (K)', 'Bean Moisture Content $X_b$'])
plt.show()
您有什么想法为什么整合步骤不起作用？
谢谢！！
1 回答
你只是在一个时间点上反复求解方程组 .
从odeint documentation开始，
odeint命令采用参数t，即：由于您将
[t+dt]传递给odeint，因此只有一个时间点，因此您只返回一个值，这只是您的初始条件 .使用
odeint的正确方法类似于以下内容：这里
output，再次根据文档是：