我试图通过Graves等人的NTM paper来理解复制任务 .
我有使用LSTM进行语言建模的经验，网络通常是一系列单词，一次一个单词，每个时间步的输出是预测的下一个单词 .
然而，对于NTM的复制任务，输出似乎被延迟（这是我猜的整点）：
资料来源：https://blog.wtf.sg/2014/11/11/neural-turing-machines-copy-task/
那么在培训期间，这在代码中是如何工作的呢？前半部分的真实输出向量和序列后半部分的输入向量是否为零向量，预计网络将为第一半输出零向量，然后在下半年输出正确的序列？
那部分让我感到困惑 .