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具有跟踪功能的Opencv Motion检测
我需要在网络摄像头的视频帧中进行强大的运动检测和跟踪 . 背景总是一样的 . 目的是识别物体的位置,如果可能的话没有阴影,但不是那么迫切地去除阴影 . 我已经尝试过opencv算法进行背景减法和阈值处理,但这只取决于一个图像作为背景,如果背景亮度变化一点(或相机自动对焦),我需要算法强大亮度或阴影稍有变化 . -
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Otsu阈值处理深度图像
我试图从kinect获得的深度图像中减去背景 . 当我学会了什么otsu阈值时,我认为它可以用它 . 将深度图像转换为灰度,我希望可以应用otsu阈值来对图像进行二值化 . 然而,我用OpenCV 2.3实现了(试图实现)它,它是徒劳的 . 然而,非常出乎意料地将输出图像二值化 . 我连续进行了阈值处理(即将结果打印到屏幕上以分析每一帧),并发现对于某些帧,阈值被发现为160,有时它被发现为0.我... -
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未处理的异常...访问违规读取位置
#include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\objdetect\objdetect.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> usin... -
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两个图像的OpenCV 'BackgroundSubtractorMOG2'
我试图使用OpenCV的BackgroundSubtractorMOG2方法突出显示两个几乎相似的图像蒙版之间的差异 . 我的代码: def Approach_2(): img = [0, 0] img[0] = cv2.imread('images/4-left.PNG', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img[1] = cv2.imread('images...