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    Raspberry pi运动检测使用raspi相机

    我在pi3中安装了动作 . 连接pi相机 . 根据我的需要配置motion.conf(pi / motion /)并开始运动 . 我仍然无法看到创建的照片 . 配置它所需的任何其他步骤 . 详细步骤 . 1.连接的剃须刀凸轮2.安装动作 . 3.raspistill命令工作 . 4.edited motion.conf 开始动作“sudo service motion start”后来发现...
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    使用OpenCV实时隔离和跟踪多个对象?

    我目前正在制作一个跟踪4个桨的程序,有3种不同的颜色 . 凭借我现在的知识,以及如何降低运行项目的计算成本,我无法理解如何最好地继续进行 . 本文末尾列出了步骤的代码示例 . 该程序包含一个名为Controllers的类文件,它具有简单的get和set函数,用于X和Y位置,以及哪些HSV值用于阈值处理 . 处于未优化状态的程序现在执行以下操作: 从网络摄像头读取图像 将图像转换为HSV颜色...
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    提取在视频中生成向量x和y的点

    此代码是计算机视觉系统工具箱的一个示例,它生成光流的运动矢量 . 好奇的是从每个视频帧中提取数组[x,y]和制作这些矢量的坐标点 . videoReader=vision.VideoFileReader('videoname','ImageColorSpace','Intensity',... 'VideoOutputDataType','uint8'); converter = vision....
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    当相机移动时,检测视频运动的最佳方法是什么?

    当我的相机移动时,检测视频中物体运动的最佳方法是什么(排除相机的自我运动)? 我有实时50 FPS全高清1920x1080视频流 . 相机有自我运动 . 即我必须这样做: 估计相机在第1帧和第2帧之间的运动(平移,缩放和旋转) 补偿我的相机移动 - 反向移动第2帧 使用gpu::MOG2_GPU来检测物体的运动 - 两帧之间的差异 什么是补偿相机移动的最佳方式(最快和最好的质量)?...
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    使用WOM,MPU9250卡在ESP8266的复位循环中

    我一直在试验ESP8266 wifi芯片和MPU9250 IMU的睡眠选项 . ESP具有深度睡眠命令,基本上将芯片从实时时钟切断,直到RESET引脚被拉低,由ESP GPIO16或外部中断拉低 . MPU9250以其WOM(运动唤醒)功能的形式提供此中断,这使得芯片具有最小功能,直到它检测到内置加速度计上的运动,此时其INT引脚被拉高(我附上了这个)引脚连接到ESP的RESET引脚和GND之间...
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    使用传感器融合的运动跟踪

    目前我正在使用加速度计,陀螺仪和磁力计进行运动跟踪应用 . 我有一个9D传感器融合功能来计算加速度计数据的方向和重力消除 . 我现在如何计算三维物体的位置?请建议任何可以提供良好准确性的算法 .
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    将Kinect的v2.0 Motion存储到BVH文件中

    我想将Kinect 2中的动作捕捉数据存储为BVH文件 . 我找到了Kinect 1的代码,可以找到here . 我查看了代码,发现了一些我无法理解的内容 . 例如,在上面提到的代码中,我试图理解在代码中的几个地方找到的Skeleton skel 对象到底是什么 . 如果没有,是否有任何已知的应用程序可用于完成预期的? 编辑:我试图将Skeleton skel更改为Body skel,我认为它是...
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    使用Picamera进行运动检测

    我正在使用Pi相机和运动检测软件来检测运动 . 我已经通过“sudo apt-get install motion”安装了动作,并编辑了配置文件“/etc/motion/motion.conf”以在守护进程模式下启动 . 但我无法理解输出 . 每当使用“sudo service motion start”开始运动时,相机LED会亮起并在显示屏上显示图像几秒钟 . 这在10-12秒后继续重复,直到运...
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    Raspberry Pi运动相机不工作

    我用this教程在我的Raspberry Pi上安装了运动感应摄像头 . 我完成了一切 . 我正在使用Raspbery Pi 3 Model B因此存在一些差异,但我认为我已经涵盖了所有内容 . 当我重新启动时,Pi Motion似乎开始就像我运行 sudo service motion status 我得到这样的东西: pi@raspberrypi:~ $ sudo service motion...
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    具有跟踪功能的Opencv Motion检测

    我需要在网络摄像头的视频帧中进行强大的运动检测和跟踪 . 背景总是一样的 . 目的是识别物体的位置,如果可能的话没有阴影,但不是那么迫切地去除阴影 . 我已经尝试过opencv算法进行背景减法和阈值处理,但这只取决于一个图像作为背景,如果背景亮度变化一点(或相机自动对焦),我需要算法强大亮度或阴影稍有变化 .

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