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从gplots包创建气球图的注释
我想知道是否可以更改gplots包生成的气球图的行和列注释 . 假设我的数据是mtcars数据集的子集 data(mtcars) dt <- as.table(as.matrix(mtcars[1:10,])) 我可以制作气球图如下 library("gplots") balloonplot(t(dt), xlab ="", ylab="&... -
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使用ggplot中的因子的线和点曲线？
我有一个看起来像这样的数据： A1WWZ8 5.39 A1WY04 5.01 A1WT13 6.29 A1WWE5 4.06 A1WY97 5 A1WUX3 5.05 A1WUS2 5.42 A1WUV1 6.07 A1WZE7 4.96 A1WVE4 5.33 A1WVT8 5.16 A1WUI9 5.21 A1WZA9 5.37 A1WY16 5.9 A1WVW8 ... -
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如何解释从heatmap.2生成的热图键和直方图？
亲爱的stackoverflow社区，我已经从以下R代码生成了随机矩阵的热图 . 我无法解释绘图左上角的颜色键和直方图 . library("gplots") library("RColorBrewer") m<-matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=20) colors <- colorRampPalette( rev... -
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R：加权Joyplot / Ridgeplot /密度图？
我正在尝试使用 ggridges 包（基于 ggplot2 ）创建一个joyplot . 一般的想法是，一个joyplot创建了精确缩放的堆积密度图 . 但是，我似乎无法使用加权密度生成其中一个 . 是否有一些方法可以在计算密钥套的创建中计算密度时采用抽样权重（加权密度）？ 这里是 ggridges 包文档的链接：https://cran.r-project.org/web/packages/gg... -
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热图，多种变量类型，R中的缩放
基本上我想知道我是否可以生成热图，其中色标基于每列中的值范围 . 该解决方案不一定必须进行任何聚类或产生树状图 . 我有一个包含各种不同类型变量的数据框 . 有些是连续的，有些则是虚拟变量，或者是序数 . 我知道我需要将数据作为数字传递给任何群集函数，并且daisy（）函数是这里聚类的最佳选择 . 我想生成一个热图，就像使用heatmap和heatmap.2生成的热图一样，但是缩放会导致可视化中出... -
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在R中制作热图可以改变颜色和透明度
是否可以生成考虑颜色和透明度的热图，这两个参数由两个不同的矩阵给出（矩阵1定义颜色，矩阵2定义alpha）？ 关于我所追求的更多信息： 我已成功使用g和gplots包中的heatmap.2函数生成热图 - 在这种情况下可视化miRNA相互作用 . 在这里，我想要展示的是沿着miRNA的典型20-24个核苷酸的特定核苷酸参与靶配对的概率 . 我的热图矩阵由miRNA（行）和位置1-24（列）组成，每...