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具有标准openCV库的多类SVM检测器?
我使用opencv样本“train_HOG”训练了二进制HOG SVM检测器 . 现在,我想训练一个多类SVM探测器,用一个探测器检测和包围不同的物体 . 只需更改项目的标签和SVM的参数,这可能吗?我尝试选择一个具有多核和C_SVC类型的SVM并使用它训练一个有两个类的训练数据(没有负面图像),但由于内核类型我得到了一个错误 . -
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情感分析有3个类别(正面,中立和负面)?
我想用3个类(正面,中立和负面)进行情绪分析 . 我已经看到很多关于情感分析的工作有两个类(正面和负面),但对于三个类则更少 . 如果我想在Scikit-learn中使用词袋方法和分类器(如Logistic回归或SVM),这将如何工作?我的输出用3个类预测的步骤是什么? 我是否必须将每个类视为二进制分类并执行某些操作来组合结果,或者是否能够为我做一些处理,所以我不必指定它? -
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MLP classifier_for多类
我是keras的新手, 我尝试使用我的数据集,按照多层感知器(MLP)的Keras教程进行多类softmax分类 . 我的数据有3个类,只有一个功能,但我不明白为什么结果总是只显示精度为0.3,模型将所有训练数据预测为头等 . 那么混淆矩阵是这样的 . Confusion matrix 这里编码: import keras from keras.models import Sequential f... -
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输出层用于多标签,多类别分类?
我正在寻找一种方法来实现输入的多个分类 . 指定了输出的数量,并且类集可能与输出相同或不同 . 该示例属于每个类集的一个类 . 我的问题是,目标数据和输出层应该是什么样的?可以使用哪些激活,丢失和训练功能,以及如何将图层连接到隐藏层?我不一定在寻找最佳解决方案,只需要一个工作解决方案 . 我目前关于什么可行的猜测是使目标数据成为多个连接的单热矢量,输出层具有与矢量数一样多的softmax单位 . ... -
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使用Keras进行多输出分类
我正在使用keras构建一个多输出分类模型 . 我的数据集是这样的 [x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3] x1,x2,x3是特征,y1,y2,y3是标签,y1,y2,y3是多类 . 我已经 Build 了一个模型(我进入了一些隐藏的层): def baseline_model(input_dim=23,output_dim=3): model_in = Input(shape=... -
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解释多类逻辑回归中的预测概率
我有一个如下所示的数据集,其中A,B,C,D,E是特征,'T'是目标变量 . A B C D E T 32 22 55 76 98 3 12 41 90 56 33 2 31 78 99 67 89 1 51 85 71 21 37 ... -
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CoreML转换的keras模型在Xcode中请求多数组输入而不是图像
这实际上是我在Stackoverflow上的第一篇文章,我对机器学习很新 . 我目前正在尝试使用VGG16训练卷积神经网络以进行简单的图像分类任务 . 它基于本教程:http://www.codesofinterest.com/2017/08/bottleneck-features-multi-class-classification-keras.html . 我的目标是将此模型转换为CoreML... -
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较高的ROC-AUC和F-1得分但看起来较差的ROC曲线
我重新创建了一个新的Ensemble方法,可以在我的三个分类器之间手动进行投票 . (丹尼尔的Courtesty帮助我从这里开始实现这个功能:Improving the prediction score by use of confidence level of classifiers on instances) . 此手动投票的目的是为最有信心的分类器接受每个实例的答案 . 以下是具有准确度分... -
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提高keras上多类图像分类的准确性
我在keras(https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html - 版本2)上使用猫和狗的例子来训练我自己的数据用于多类分类(11类) . 当我在我的两个 class 中使用同样的东西时,它的效果相当好〜86%的准确率,但是当我调整并使用相同的11个 c... -
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多个正分类的张量流量损失计算
我的标签看起来像这样 label = [0, 1, 0, 0, 1, 0] 意味着类 1, 4 出现在匹配的样本输入上 . 如何为这样的标签创建单热编码标签? 哪种损失函数更适合这种情况(S形交叉熵,softmax交叉熵或稀疏softmax交叉熵)? -
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级联调用多个分类器
我是scikit-learn的新用户, 我有分类问题,其中我想调用预测两个类{malware,begnin}的第一个分类器,然后仅当分类器1的输出预测标签是 malware 时才调用第二个分类器来对恶意软件系列进行分类(病毒,木马,蠕虫,......) . 在其他术语中,如果classfier 1的预测标签是 begnin ,则不会调用第二个分类器 但我想在同一个块(或者可能称为 metaclas... -
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使用Python中的Logistic回归的预测向量的准确性分数
我正在使用Logistic回归方法进行多类分类 . 基本上我知道如果我使用accuracy_score()函数(例如,来自sklearn库),它会计算出不同值的准确性,如下所示: y_pred = [0, 2, 1, 3] y_true = [0, 1, 2, 3] accuracy_score(y_true, y_pred) 0.5 但我希望为每个标签(来自predict_proba)获得顶级... -
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Keras二进制精度度量标准提供了太高的精度
我正在研究使用Keras的多类分类问题,我使用二进制精度和分类精度作为指标 . 当我评估我的模型时,我得到了一个非常高的二进制精度值和非常低的分类精度 . 我试图在我自己的代码中重新创建二进制精度指标,但我没有太多运气 . 我的理解是,这是我需要重新创建的过程: def binary_accuracy(y_true, y_pred): return K.mean(K.equal(y_tr... -
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如何在keras中进行多类图像分类?
这就是我做的 . 我得到了狗/猫图像分类的代码,我编译并运行并获得80%的准确率 . 我在火车和验证文件夹中添加了一个类(飞机)文件夹 . 对以下代码进行了更改 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop', metrics=['accuracy']) ...