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如何在Matlab中绘制精度和召回图?
我有三个精度和召回值如下: precision = 0.4 recall= 0.45 precision= 0.58 recall= 0.52 precision= 0.6 recall= 0.53 上面的值显示当精度为0.4时,召回率为0.45,反之亦然,我想将这些结果绘制成一个图表,该图表应显示相对于彼此的精度和召回值的增加和减少 . 我想在单个图表中显示这些值的结... -
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推荐引擎的精度和召回评估
我正在使用精确度和召回来评估推荐引擎 . 到目前为止,我已经使用4个不同的数据集评估了系统,精度值分别为0.833,0.857,0.857和0.769 . 相同数据集的召回值分别为0.448,0.875,0.5504和0.512 . 如何使用这些结果来评估测试中的推荐引擎?我应该在相同的数据集上应用标准CF并检查值,还是有任何标准的精度基准和召回来对推荐系统进行分类?例如,如果precision是... -
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如何在matlab中添加条形图的三个图例?
我有一个条形图,它计算三种不同方法的进动和召回,并用三种不同的颜色表示它们,我使用的代码如下 x=[0.4,0.31,0.21] y=[0.45,0.38,0.27] bar(x,y,0.1) h = bar(x,diag(y),0.1,'stacked'); xlabel('precession') ylabel('recall') 我想添加一个应该显示 maroon color is fo... -
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精确召回图
我想确保绘制精确回忆曲线 . 我有以下数据:召回= [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0]精度= [1,1,0.8,0.7,0.80,0.65,0.60,0.72,0.60 ,0.73,0.75] interpolated_precision = [1,1,0.80,0.80,0.80,0.75,0.75,0.75,0.75,0.75,0.75]... -
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使用sklearn时的精度和召回错误
我正在使用sklearn精确度并召回以获得这些分数 . 我收到错误说错误值 . 谁能告诉我哪里做错了? 我的y_test如下 443 positive 3615 positive 2030 negative 2993 positive 2870 positive 2907 negative 2215 positive 我的预测如下 ['positive... -
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sklearn.metrics.precision_recall_curve:为什么精度和重新调用返回的数组而不是单个值
我正在计算我最近准备的数据集上的现成算法的精度和召回 . 这是一个二元分类问题,我希望计算我构建的每个分类器的精度,召回率和f分数 . test_x, test_y, predics, pred_prob,score = CH.buildBinClassifier(data,allAttribs,0.3,50,'logistic') 构建分类器方法基本上构建分类器,拟合训练数据并返回test_x... -
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Keras神经网络中的精度@n和Recall @ n
基本上,我想计算精度的最高k @ n并回忆keras神经网络中每个时期的@n . 经过长时间的搜索,我找到了自定义功能...... def precision(y_true,y_pred): true_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1))) predicted_positives = K.sum(K.round(K.cli... -
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如何使sklearn模型达到预定的精度或在某些类中回忆?
例如,我使用以下分数训练了贝叶斯(SVM,RandomForest或其他)模型: Model: precision recall f1-score support neg 0.0622 0.9267 0.1166 191 pos 0.9986 0.7890 0.8815 ... -
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用隐式评级测量推荐引擎的有效性
假设一家公司有一个包含推荐引擎的电子商务平台 . 当用户将项目添加到他/她的购物车时,向他们提供用户可能还想添加的其他项目的建议 . 评级量表是隐式的和二进制的 - 用户是否添加了项目( 0 = no , 1 = yes ) . 该公司已经培训了一些不同的模型,并希望了解它们的表现 . 公司可以使用哪些指标?他们将如何在这种情况下计算这些指标呢? -
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在一次传递中计算精度,召回和F分数 - 蟒蛇
Accuracy, precision, recall and f-score是机器学习系统中系统质量的度量 . 它取决于真/假阳性/阴性的混淆矩阵 . 鉴于二进制分类任务,我尝试了以下方法来获得一个返回准确性,精确度,召回率和f分数的函数: gold = [1] + [0] * 9 predicted = [1] * 10 def evaluation(gold, predicted): ... -
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如何从Python中的混淆矩阵中获得精度,回忆和f-度量
我希望通过多类分类中的混淆矩阵来计算精度和回忆以及f-度量 . 我的结果日志不包含 y_true 和 y_pred ,只包含混淆矩阵 . 你能告诉我如何从多类分类的混淆矩阵中得到这些分数吗? -
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多级模型的准确性,精确度和召回率
如何从Naive Bayes模型计算每个 class 的准确度,精确度和召回率?我正在使用嵌入式数据集:iris和package tree 以及用于Naive Bayes的包 e1071 . 混淆矩阵如下: prediction setosa versicolor virginica setosa 29 0 0 versicolor ...