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如何表示多声道事件序列
我正在尝试使用TraMineR，但我愿意接受有关如何表示多通道或分层事件序列以及处理它的算法的更多信息的反馈/参考/链接 . 我有一个复杂的事件结构，我试图弄清楚如何表示为一个序列 . 有不同类型的事件 . 每种事件类型可以具有不同的字段集（以及不同数量的字段） . 例如，age可能是一种事件类型中的字段，而height可能是另一种事件类型中的字段 . 我的第一直觉（我相信一种常见的方法）就是“压... -
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Keras中的LSTM序列预测仅输出输入中的最后一步
我目前正在使用Tensorflow作为后端与Keras合作 . 我有一个如下所示的LSTM序列预测模型，用于预测数据系列中的前一步（输入30个步骤[每个具有4个特征]，输出预测步骤31） . model = Sequential() model.add(LSTM( input_dim=4, output_dim=75, return_sequences=True)) mo... -
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给定BST及其根，打印产生相同bst的所有节点序列
给定BST，找到从root开始的所有节点序列，它们基本上会给出相同的二叉搜索树 . 比如，给出一个bst 3 / \ 1 5 答案应该是3,1,5和3,5,1 . 另一个例子 5 / \ 4 7 / / \ 1 6 10 产出将是 5,4,1,7,6,10 5,4,7,6,10,1 5,7,6,10,4,1 等等 然而，这里... -
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如何在没有“printf”的情况下调用Seq.whatever中的函数？
我是f＃的新手，我试图编写一个程序，该程序应该遍历给定目录中的所有文件以及每个“.txt”类型的文件，以向文件添加ID号“DONE” . 我的节目： //const: [<Literal>] let notImportantString= "blahBlah" let mutable COUNT = 1.0 //funcs: //addNumber --> ... -
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Tensorflow LSTM字符按字符序列预测
我试图复制使用Tensorflow在优秀文章http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/中演示的字符级语言建模 . 到目前为止，我的尝试失败了 . 我的网络通常在处理800个左右的字符后输出单个字符 . 我相信我已经从根本上误解了张量流实现LSTM的方式，也许还有rnns . 我发现文档难以理解 . 这是我的代码的本质： Graph... -
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LSTM Autoencoder用于预训练各种长度的输入序列
我需要一些帮助来了解使用深度学习解决问题的最佳方法 . 我的数据库中有许多未标记的序列和一些标记的序列 . 我想检索每个标记序列的标签 . 序列具有各种长度，并且通常很长 . 到目前为止，我一直在考虑做以下事情： 使用LSTM自动编码器作为“预训练步骤”，使用未标记数据学习序列的简化表示 使用相同的模型对标记序列进行编码 使用另一个模型从简化表示中检索标记数据（LSTM，SVM，...... -
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TraMineR，将所有当前事件组合提取为虚拟变量
可以说我有这些数据 . 我的目标是序列的extraxt组合 .我有一个约束，两个事件之间的时间可能不超过5，让我们调用 maxGap . User <- c(rep(1,3)) # One users Event <- c("C","B","C") # Say this is random events could ... -
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如何写斐波纳契数列？
我原来错误地编写了程序 . 我没有在一个范围（即startNumber 1，endNumber 20应该=只有1和20之间的数字）之间返回Fibonacci数，而是为程序编写了显示范围之间的所有Fibonacci数（即startNumber 1，endNumber 20）显示=前20个斐波纳契数） . 我以为我有一个确定的代码 . 我也不明白为什么会这样 . startNumber = int(r...