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dplyr - 使用正则表达式的多列的总和
对于数据集mtcars2 mtcars2 = mtcars mtcars2 = mtcars2 %>% mutate(cyl9=cyl, disp9=disp, gear2=gear) 我希望通过使用正则表达式捕获模式来获得一个新列，即多列的总和 . 这是一个解决方案，但这是通过硬编码完成的 select(mtcars2, cyl9) + select(mtcars2, disp9) + ... -
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dplyr / tidyr - 用条件汇总数据
Problem 我正在尝试使用dyplr＆tidyr来实现一个输出表（就像我认为的列联表），它将这些数据汇总到频率中（例如， Headers ，描述和主体的数量是负数，中性和正数） . 我尝试了许多不同的方法，我能找到的最接近的例子是Using Tidyr/Dplyr to summarise counts of groups of strings . 但这完全不合适 . Example Data... -
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使用dplyr窗口函数计算百分位数
我有一个有效的解决方案，但我正在寻找一个更清晰，更易读的解决方案，可能会利用一些较新的dplyr窗口函数 . 使用mtcars数据集，如果我想查看第25，第50，第75百分位数以及每加仑英里数（“mpg”）和气缸数（“cyl”），我使用以下代码： library(dplyr) library(tidyr) # load data data("mtcars") # Perce... -
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dplyr tidyr扩大和总结特定列
我正在努力使用dplyr和tidyr来获取这种形式的df： myDf <- data.frame(id = c(1,1,1,1,2,2), event = c('a','b','a','b','a','b'), a_property = c(1,NA,2, NA, 3, NA), ... -
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tidyr中的隐式排序:: spread和dplyr :: summarize
我的数据是有序观察，我希望在进行操作时尽可能保持顺序 . 得到this question的答案，我把"B"放在数据帧的"A"之前 . 生成的宽数据按"name"列排序，即"A"首先，然后"B" . df = data.frame(name=c("B","B",... -
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使用Tidyr / Dplyr汇总字符串组的计数
我需要总结一下我分配给组的字符串数量，我知道我可以在dplyr / tidyr中完成，但我遗漏了一些东西 . 示例数据集： Owner = c('bob','julia','cheryl','bob','julia','cheryl') Day = c('Mon', 'Tue') Locn = c('house','store','apartment','office','house','sho... -
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将tidyr :: spread和dplyr :: summarize结合在一起
我经常想在"single step"中执行 tidyr::spread 和 dplyr::summarise 来按组聚合数据 . 我想要的是 expected . 我可以通过单独执行 summarise 和 spread 来获得 expected 并将结果与 dplyr::full_join 结合起来，但我正在寻找 alternative approaches that av... -
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使用tidyr汇总到多个列
我有一个包含两列的数据框 . Col A是参考文献的载体，Col B是参考文献中研究位点的相应载体 . 我的问题是，在一个参考文献中可能有多个研究站点，也可能在多个参考文献中找到一个研究站点 . 我想对研究站点进行总结，返回与研究站点相关联的列数 . 就像是： Original table ------------- ref | site ------------- A | S1 ----... -
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在加入Dplyr之前比较两个数据帧之间的名称列
我想知道在dplyr中进行连接之前是否有一种比较列的简单方法 . 以下是两个简单的数据帧 . 我想根据名字和姓氏进行全面加入，但是有一些拼写错误或不同格式，例如“Elizabeth Ray”和“Elizabeth” . 我想在加入之前比较这些列 . 我希望有一种方法可以产生一个列表或向量，包含索引的所有差异，所以我可以在加入之前纠正它们 . 如果有一种更简单的方法，我也会对此持开放态度，但我希望有... -
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在加入或合并之前在两个不同的数据帧列中查找不匹配的名称
我想知道在dplyr中进行连接之前是否有一种比较列的简单方法 . 以下是两个简单的数据帧 . 我想基于名字和姓氏加入，但是有一些拼写错误或不同的格式，例如“Elizabeth Ray”和“Elizabeth” . 我想在加入之前比较这些列 . 有没有办法使用匹配函数或设置操作，如交叉等，来查找两列中没有匹配项的名称？我只想要一个不同名称的列表，以便我可以在加入之前手动纠正它们 . 我想要一个基于d... -
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tidyr传播功能不会返回日期
对不起相对R新手在这里尝试用dplyr做更多 . 我有一个带有id列的大数据框，end（日期为POSIXct）和D（代码结果~6种不同类型），示例如下： id end D 1143 1996-08-10 KT 1148 2000-07-27 KT 1150 2004-07-02 KT 1158 2001-11-03 KT 我想为结果KT创建一个子集 . 在这个结果中，许多... -
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计算每个站点的标签并在R中创建汇总表[重复]
这个问题在这里已有答案： How do I get a contingency table? 6个答案 Faster ways to calculate frequencies and cast from long to wide 3个答案 以下是与我的数据集类似的部分内容： require(dplyr) alldata site date percent_rank ... -
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dplyr总结：相当于“ . drop = FALSE”以保持输出中长度为零的组
使用 summarise 和 plyr 的 ddply 函数时，默认情况下会删除空类别 . 您可以通过添加 .drop = FALSE 来更改此行为 . 但是，当 summarise 与 dplyr 一起使用时，这不起作用 . 还有另一种方法可以在结果中保留空类别吗？ 这是假数据的一个例子 . library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(... -
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用于拆分数据集的dplyr解决方案，但将ID保留在相同的拆分中
我正在寻找一个dplyr或tidyr解决方案来将数据集拆分为n个块 . 但是，我不希望任何单个ID进入多个块 . 也就是说，每个ID应该只出现在一个块中 . 例如，想象下面的“测试”是一个ID变量，数据集有许多其他列 . test<-data.frame(id= c(1,2,3,4,4,4,4,4,6,7,8,9,9,9,9,10), val = 1:16) out... -
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如何在dplyr中用不等列（反向toString）分隔
我正在使用调查数据尝试在一个列中进行多个响应 . 问题是可能有1-5个答案，用逗号分隔 . 我怎么转这个： df <- data.frame( splitThis = c("A,B,C","B,C","A,C","A","B","C") ) > df spl... -
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R：用dplyr对行顺序求和
根据here和here这些类似问题的精神，我希望能够在 data_frame 中对一系列列进行求和并创建一个新列： df_abc = data_frame( FJDFjdfF = seq(1:100), FfdfFxfj = seq(1:100), orfOiRFj = seq(1:100), xDGHdj = seq(1:100), jfdIDFF = seq(1:100),... -
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填充数据框中的缺失值
嘿，我需要填写数据框的缺失值 . 逻辑很简单，如果 M[i, j + 1] 中有值，则使用 M[i, j + 1] ，否则使用 M[i, j - 1] . 但是棘手的是我需要在每行的最后一个非na值之后填充从行开始到列的缺失值，而不仅是非空单元格附近的单元格 . 这是数据 a1 <- c('a',9,8,rep(NA,5)) a2 <- c('b',NA,NA,NA,NA,3,NA,... -
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使用组内的dplyr完成填充data.frame中的缺失值
我正在尝试填充数据框中的缺失值，但我不想要所有可能的变量组合 - 我只想基于三个变量的分组来填充：coursecode，year和week . 即使在查看了Using tidyr::complete with group_by和https://blog.rstudio.org/2015/09/13/tidyr-0-3-0/之后我就开始工作了 我有观察员在一年中的特定星期收集不同课程的数据 . 例如... -
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tidyr 0.4.0的模型公式错误无效
在尝试使用tidyr版本0.4.0拟合线性模型时，我收到消息 Error: invalid model formula in ExtractVars . 我在之前的会话中运行了这个确切的代码而没有错误，但是已经更改了一些库信息，所以我想知道这是否可能是问题 . 这是我正在尝试运行的代码： library(gapminder) library(dplyr) library(tidyr) libra... -
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dplyr 0.5：使用分组排列（）
我有很多用dplyr 0.4.3编写的代码，它依赖于分组的arrange（）函数 . 截至0.5版本，安排不再适用分组 . 这个决定让我感到困惑，因为这使得arrange（）与其他dplyr动词不一致，如果需要ungrouped，用户可以在arrange（）之前取消组合（） . 我希望也许在arrange（）中有一个参数来保留groups_by行为，但是唉！ 因此，我必须重写我的分组安排 . 此时... -
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计算外部数据帧中的行数
请考虑以下问题：我有两个数据帧 cases 和 events . 对于每个 case ，可以有几个 events （1：n） . events $ caseId（外键）指的是$ id（主键）的情况： cases events ------ ------ id id date caseId var1 date var2 ... -
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R：DPLYR包：调用自定义函数时bind_rows失败
使用DPLYR和TIDYR，我正在尝试创建一个整洁的数据集版本，其中行可能会丢失，具体取决于某些列的数据 . 我创建了一个函数，在新的tbl_df（data.frame）中返回缺少的行（通过使用默认数据创建它们）（我对它进行了单元测试，并且它可以使用特定数据） . 但是，当从'bind_rows'调用它时，我收到以下错误：data.frame中的错误（a，b，c，...：找不到对象'A' . 例如... -
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R dplyr / tidyr：使用其他观察数据“突变”新列
我正在尝试使用dplyr / tidyr函数创建两个新变量，方法是使用先前但相关行的数据 . 在我的示例中，我有一个data.frame，其中包含ID，YEAR和AMOUNT的数据（见下文） . ID YEAR AMOUNT A 2000 4 B 2000 4 A 2001 2 B 2001 3 A ... -
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在R [duplicate]中使用已聚集的data.frame上的聚集
这个问题在这里已有答案： Replicate each row of data.frame and specify the number of replications for each row 5个答案 我在R中有一个data.frame，它包含年龄，长度和每个长度组中个人的总数 . 我想得到每个年龄组的长度的均值和标准差，我觉得用dplyr这样做最容易 . 但是，我似乎无法弄清楚如何 ga... -
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R Data.table用于改变列中值分隔值的表吗？ [重复]
这个问题在这里已有答案： Split comma-separated strings in a column into separate rows 4个答案 我有这样的数据 > a<-data.table(col1=c(1,2,3),col2=c("1;2","11;22","111;333")) > a co... -
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为什么group_by不能在dplyr中使用max（colSums）
我想知道每个国家，小学，中学和高中的最长持续时间（因为每年，持续时间可能不一样） . 我首先使用group_by country，并使用colSum，但我获得的值是所有的max（colSum），这意味着group_bu根本不起作用 . 我做了一些研究，我已经脱离了'plyr' . 其实，如果我试试 df1 <- mtcars %>% group_by(cyl, gear) %>... -
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在R中重塑这个数据帧的最简单方法是什么？ [重复]
这个问题在这里已有答案： Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (long format) 7个答案 假设我有以下宽/杂乱的数据帧： df1 <- data.frame(ID = c(1, 2), Gender = c("M","F&q... -
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使用ggplot2实现成对组合
我正在尝试使用ggplot2来完成单个变量的所有成对散点图 . 类似于默认对（）的东西，但我想用ggplot2操纵刻面和着色 . 这是我目前在ggplot2中尝试的失败示例 iris_melt = melt(iris) ggplot(iris_melt, aes(value,value)) + geom_point() + facet_wrap(variable~variable) 我想要的是... -
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用列表中的字符填充NA
我有一些数据如下： library(tidyr) library(data.table) thisdata <- data.frame(numbers = c(1,3,4,5,6,1,2,4,5,6) ,letters = c('A','A','A','A','A','B','B','B','B','B')) otherdata <- d...