我需要从以下传感器构建惯性测量单元(IMU):
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加速度计
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陀螺仪
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磁力计
我必须整合这些数据,以得出传感器平台的姿态和所涉及的外力(例如,从线性加速度中减去倾斜) .
然后,我必须使用这些信息来补充标准的GPS单元,以提供比仅由GPS提供的更一致的测量 .
我确实理解这个问题的基本要求:
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集成传感器 . (取消噪音,减去加速度) .
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消除噪音 . (卡尔曼滤波器)
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将IMU测量集成到GPS中 .
虽然目前有各种各样的库可以为我做这个(http://code.google.com/p/sf9domahrs/)我需要了解所涉及的机制,我能够在实施解决方案后向其他人解释这些技术 .
我一直在寻找以下资源,但我不确定我应该去哪...我需要一些内容涉及传感器融合,过滤,IMU,集成 .
Multisensor-Fusion-Integration-Intelligent-Systems
Positioning-Systems-Inertial-Navigation-Integration
Mechatronics-Intelligent-Systems-Off-road-Vehicles
Autonomous-Flying-Robots-Unmanned-Vehicles
我希望在这方面有经验的人可以提供任何建议 .
非常感谢 .
1 回答
我已经为Shimmer platform实现了传感器融合 . 这些都是一个很大的帮助:
An introduction to inertial navigation
An Introduction to the Kalman Filter
Pedestrian Localisation for Indoor Environments