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学习传感器融合的最佳书籍,特别是关于IMU和GPS集成[关闭]

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我需要从以下传感器构建惯性测量单元(IMU):

  • 加速度计

  • 陀螺仪

  • 磁力计

我必须整合这些数据,以得出传感器平台的姿态和所涉及的外力(例如,从线性加速度中减去倾斜) .

然后,我必须使用这些信息来补充标准的GPS单元,以提供比仅由GPS提供的更一致的测量 .

我确实理解这个问题的基本要求:

  • 集成传感器 . (取消噪音,减去加速度) .

  • 消除噪音 . (卡尔曼滤波器)

  • 将IMU测量集成到GPS中 .

虽然目前有各种各样的库可以为我做这个(http://code.google.com/p/sf9domahrs/)我需要了解所涉及的机制,我能够在实施解决方案后向其他人解释这些技术 .

我一直在寻找以下资源,但我不确定我应该去哪...我需要一些内容涉及传感器融合,过滤,IMU,集成 .

Multisensor-Fusion-Integration-Intelligent-Systems

Positioning-Systems-Inertial-Navigation-Integration

Mechatronics-Intelligent-Systems-Off-road-Vehicles

Autonomous-Flying-Robots-Unmanned-Vehicles

我希望在这方面有经验的人可以提供任何建议 .

非常感谢 .

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