我正在使用Microsoft Kinect Depth Stream进行手动分割 . 通过做一些阈值处理，我能够根据MS Kinect传感器提供的深度信息将身体与背景分开，现在我想要分割手部 . 任何建议如何分割手 . 下面是我的深度图像的屏幕截图 . 我在Python中使用Open CV . 要访问Kinect Sensor流，我使用的是Microsoft的PyKinect .
你需要的是语义分割算法 . 随机决策森林给出了很棒的结果检查Haggag等人发表的工作 . 它 Build 在Shotton等人和Buys等人的工作之上 .
如果你想使用深度学习，请检查Abubakr等人所做的工作 . 基础论文由Shotton等人发表 . 和Buys等人 . Shoton的工作是创立Kinect的工作 .
[1] Shotton等人，“从单深度图像中进行高效人体姿态估计”，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2013 .
[2] Buys等人，“用于基于RGB-D的人体检测和姿态估计的自适应系统”，“视觉传达和图像表示期刊”，2014年 .
Haggag等人 . 和Abobakr等人 . 在这些论文的基础上，使用随机森林生成以下内容 .
[3] Abobakr等人，“使用随机决策森林的深度图像的无骨架坠落检测系统”，IEEE Systems Journal，2018 .
[4] Haggag等人，“基于RGB-D的人体检测和姿态估计的适应性系统：并入附加道具”，IEEE国际系统，人与控制论（SMC） Session ，2016年 .
[5] Haggag等人，“四足动物的语义体部分分割”，IEEE国际系统，人与控制论 Session （SMC），2016年 .
为了更好的投票方案和随机树生成的标签图的名义标签/决策融合，请查看下面的论文 .
[6] Hossny等人，“标签图像与局部多数滤波器的决策融合”，电子快报，2017年 .
Abobakr等人随后将深度学习纳入其中 .
[7] Abobakr等人，“使用深度卷积神经网络的身体关节回归”，IEEE国际系统，人类和控制论（SMC） Session ，2016年 .
[8] Abobakr等人，“使用深度卷积神经网络进行人体工程学研究的RGB-D人体姿态分析”，IEEE国际系统，人与控制论 Session （SMC），2017年 .
[9] Nahavandi等人，“使用深度神经网络从深度图像估计无骨架体表面积”，IEEE国际系统，人与控制论（SMC） Session ，2017年 .
如果您想使用深度学习，请检查Abubakr等人所做的工作 .
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你需要的是语义分割算法 . 随机决策森林给出了很棒的结果检查Haggag等人发表的工作 . 它 Build 在Shotton等人和Buys等人的工作之上 .
如果你想使用深度学习，请检查Abubakr等人所做的工作 . 基础论文由Shotton等人发表 . 和Buys等人 . Shoton的工作是创立Kinect的工作 .
[1] Shotton等人，“从单深度图像中进行高效人体姿态估计”，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2013 .
[2] Buys等人，“用于基于RGB-D的人体检测和姿态估计的自适应系统”，“视觉传达和图像表示期刊”，2014年 .
Haggag等人 . 和Abobakr等人 . 在这些论文的基础上，使用随机森林生成以下内容 .
[3] Abobakr等人，“使用随机决策森林的深度图像的无骨架坠落检测系统”，IEEE Systems Journal，2018 .
[4] Haggag等人，“基于RGB-D的人体检测和姿态估计的适应性系统：并入附加道具”，IEEE国际系统，人与控制论（SMC） Session ，2016年 .
[5] Haggag等人，“四足动物的语义体部分分割”，IEEE国际系统，人与控制论 Session （SMC），2016年 .
为了更好的投票方案和随机树生成的标签图的名义标签/决策融合，请查看下面的论文 .
[6] Hossny等人，“标签图像与局部多数滤波器的决策融合”，电子快报，2017年 .
Abobakr等人随后将深度学习纳入其中 .
[7] Abobakr等人，“使用深度卷积神经网络的身体关节回归”，IEEE国际系统，人类和控制论（SMC） Session ，2016年 .
[8] Abobakr等人，“使用深度卷积神经网络进行人体工程学研究的RGB-D人体姿态分析”，IEEE国际系统，人与控制论 Session （SMC），2017年 .
[9] Nahavandi等人，“使用深度神经网络从深度图像估计无骨架体表面积”，IEEE国际系统，人与控制论（SMC） Session ，2017年 .
你需要的是语义分割算法 . 随机决策森林给出了很棒的结果检查Haggag等人发表的工作 . 它 Build 在Shotton等人和Buys等人的工作之上 .
如果您想使用深度学习，请检查Abubakr等人所做的工作 .