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Python - ValueError:操作数无法与形状一起广播
我正在尝试使用主要组件分析(PCA)使用python实现面部识别 . 其中一个步骤是通过减去平均面向量 m : n = T - m 来标准化输入(测试)图像 T . 这是我的代码: #Step1: put database images into a 2D array filenames = glob.glob('C:\\Users\\Karim\\Downloads\\att_faces\\N... -
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在opencv中访问违规写入位置
当代码到达此行时,我在opencv中的面部识别器中获得访问冲突写入位置:model-> train(images,labels); 错误:WHOMECamera.exe中0x00007FF9B494321B(opencv_core331.dll)的未处理异常:0xC0000005:访问冲突写入位置0x0000000100000014 . 发生了 #include <opencv2\op... -
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缺少JNI2OpenCV中的库?
我'm a newb when it comes to JNI2OpenCV. It has errors regarding java.library.path. I'已经阅读了这个帖子OpenCV to JNI how to make it work?但似乎这与我的情况不同 . 这是我得到的错误: 线程“main”中的异常java.lang.UnsatisfiedLinkError:C:\ ... -
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python中face_recognition模块期间出现未知错误
i am not able to install face_recognition module 每当我尝试安装面部识别模块时,我都会收到此未知错误,我已经更新了Cmake并将pip更新到最新版本,但仍然显示此错误 . 就像是: subprocess.CalledProcessError:命令'['cmake','C:\ Users \ Ashish \ AppData \ Local \ Tem... -
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keras fit vs keras评价
应该有人能够真正澄清这个...... 以下是Keras文档中的一些初始信息:Keras中的 fit 函数只是为给定数量的时期训练模型 . evaluate 函数返回测试模式下模型的损失值和度量值 . 因此,这两个函数都会带来损失 . 为了给出一个例子,如果我有一个单一的训练例子,我在每个训练步骤后从fit函数得到的损失应该与我从evaluate函数得到的损失相同(在相同的训练步骤之后) . ... -
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如何使用face_recognition模块执行python .exe文件
我使用face_recognition模块编程,当我尝试为Windows制作.exe文件时,它不起作用 . 可能是smb可以告诉我该怎么办? -
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训练准确性稳步提高,但训练损失减少然后增加
我训练了一个具有张量流(4301级)的人脸识别模型 . 培训过程如下(我已经 grab 了培训过程的图表):training accuracy training loss 训练精度稳步提高,然而,对于训练损失,它首先减少,然后经过一定次数的迭代后,它会奇怪地增加 . 我只是使用softmax loss和权重正则化器 . 我使用AdamOptimizer来减少损失 . 对于学习率设置,初始lr设置为... -
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js-objectdetect与LBP级联
我正在开发一个使用js-objectdetect libary进行对象检测的webapp . 因此,我使用python script将opencv HAAR-cascades转换为所需的js-objectdetect格式 . 我的问题是,如果可以将opencv LBP-cascades转换为js-objectdetect格式 . 我需要这个,因为我已经使用了一个opencv应用程序,我需要使用相同... -
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如何在dlib python中保存/裁剪检测到的面
我想通过裁剪矩形来保存检测到的面在dlib中有人知道我怎么能裁剪它 . 我第一次使用dlib并遇到很多问题 . 我还想在检测到的面上运行fisherface算法,但是当我将检测到的矩形传递给pridictor时,它给出了类型错误 . 我在这个问题上真的需要帮助 . import cv2, sys, numpy, os import dlib from skimage import io impor... -
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在python中捕获面部框架
我是python的新手 . 我正在使用python 3.5和openCV3 . 我有以下代码,假设通过网络摄像头捕获大约20帧: import cv2 import time cam = cv2.VideoCapture(0) print(cam.isOpened()) detector=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default... -
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我的picam到raspberry pi 3进行人脸检测,但我收到此错误
gray = cv2.cvtColor(image_frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:/home/pi/Downloads/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:11095:error:( - 1515)scn == 3 || scn == 4在函数cvtColor中 . 无论如何解决它而不改变picam? # Impor... -
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python raspberry opencv:AttributeError:'module' object没有属性'face'
我正在使用raspberry pi 3.我已经安装了opencv,它运行良好 . 我试图使用以下命令 face_recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() 但我得到这个错误: AttributeError:'module'对象没有属性'face' 我进行了广泛的搜索,他们都告诉我必须安装opencv_contrib . 然而,raspbe... -
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在keras中实现facenet
在这里,我试图在keras中实现开放面 . 但我很困惑如何做三重态嵌入(如上图链接)我知道三元组选择和卷积神经网络 有人可以帮助弄清楚: 1>三重训练的模型结构 2>三重态损失函数 -
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连体网络:为什么网络要重复?
来自Facebook的DeepFace论文使用Siamese网络来学习指标 . 他们说,提取4096维面部嵌入的DNN必须在Siamese网络中重复,但两个重复共享权重 . 但是如果它们共享权重,那么对其中一个的每次更新也会改变另一个 . 那么为什么我们需要复制它们呢? 为什么我们不能只将一个DNN应用于两个面,然后使用度量损失进行反向传播?他们是否意味着这一点,只是谈论重复网络以“更好”理解? ... -
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加载vgg16_weights.h5时如何使用vgg-net?
我使用keras的VGG-16网络 . 这是detail 我的问题是如何使用这个网进行微调,我必须使用这个网络的224 * 224的图像大小?我使用这个网时必须使用1000个课程?如果我不使用1000个类,则会导致错误 例外:层形状(4096L,10L)与重量形状(4096,1000)不兼容 . 求助,谢谢!