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如何使用Pearson相关系数进行特定列特定的特征选择？
我试图在 MATLAB 中使用pearson相关系数来进行数据中的特征选择 . 我有一个21392x1974表，1974列作为变量/特征，21392行作为观察 . 我查看了corrcoeff（）上的Mathworks文档，但大多数示例都是针对小尺寸数据的 . 我很困惑如何将它应用于如此庞大的数据集 . 此外，我不确定Pearson Correlation Coefficient是否可以应用于我的数... -
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如何解释相关系数
我试图在我的依赖变量和自变量之间找到R中的相关系数 . data("mtcars") my_data <- mtcars[, c(1,3,4,5,6,7)] res <- cor(my_data) round(res, 2) 结果，我得到了一个相关矩阵，一些有ve或-ve . 例如：如果mpg和disp之间的相关系数是-0.85，我怎么知道哪个变量正在减少而哪个变... -
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使用Pearson相关和python线性回归进行简单预测
我有这样的数据集 Value Month Year 103.4 April 2006 270.6 August 2006 51.9 December 2006 156.9 February 2006 126.9 January 2006 96.8 July ... -
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皮尔逊相关系数
我编写了以下C＃代码来查找两个图像之间的Pearson相关系数 . 完整的源代码是here in the DotNetFiddle . Correlation Source Code: public sealed class PearsonCorrelation { public static double GetSimilarityScore(double[,] p, double[,... -
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R中2个矩阵之间的MIC相关性
MINERVA包提供执行最大信息系数（MIC）的功能 . 该包的描述规定函数mine（x，y）仅适用于相同大小的2个矩阵A和B. 这里，我想获得从不同大小的两个A和B矩阵的相关性获得的MIC系数值，A是n乘m，B是n乘z，n是观测数（行） . 换句话说，我的目标是获得一个C矩阵 m x z ，它为每个值返回MIC相关系数值（如果可能的话，还给出相关的P值，如果有的话） . 我提供了一个我想要的... -
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Pearson Correlation Coefficient对不同货币有何不同？
关于皮尔森相关系数我遇到的这个问题让我感到非常沮丧 . 我有一个程序，在指定的时间段内为每天的两个代码输出股票值，我还绘制了这些值的图表 . 您可以选择USD，EUR和SEK作为输出 . 但是，根据我选择的货币，我的皮尔森相关系数似乎有所不同？我无法弄清楚这是否正确或某处是否有错误？计算的实际功能似乎没问题，所以我不明白...... 系数应该不同，还是应该根据货币相同？股票的欧元和瑞典克朗货币值是... -
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传递和计算皮尔森相关性
我真的很喜欢编码，我需要在数据集中运行一些统计数据，例如pearson相关性，但是我在操作数据时遇到了一些麻烦 . 从我的理解，我需要转置我的数据，以计算皮尔森相关性，但这里我有一些问题 . 对于初学者，列名称将变为新行，而不是成为新的列名称 . 然后我收到一条消息，表明我的值不是数字 . 我也有一些NA，我正在尝试计算与此代码的相关性 cor(cr, use = "complete.o... -
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如何创建一个热图函数，填充数据集中两个变量之间的相关性？
我正在尝试创建一个函数，该函数计算来自我所拥有的数据集的2列数据之间的相关系数，并针对每个列的组合重复这一点 . 然后我想让它绘制热图中的所有系数 . This is an outline of the dataset and what I want to include in the heatmap. 如何编辑我的函数以便循环遍历数据集并能够计算所有列之间的相关系数并绘制热图中的值？我首先尝试创... -
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使用带有矩形切片的colorbar绘制相关矩阵中的数字范围[matshow（matplotlib）]
我试图绘制一个相关矩阵，其中的值显示在图中 . 我想要瓦片上的范围（置信区间），而不是单个相关系数值 . 为了达到这个目的，我首先使用matshow绘制带有颜色条的矩阵，并使用居中选项在绘图上绘制低和高间隔的单独写入值 . 这是该代码的片段 . cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest', cmap=GnRd, vmin=-1, vmax=1 ,a... -
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部分相关值大于R中的正常相关性
我正在研究一个大型数据集（700万行），试图了解各个自变量与因变量之间的相关性 . 当我运行pcor（数据集）时，如果在运行cor（数据集）时进行比较，则会产生更高的相关性 . 我的数据集有6个因变量和84个独立变量 . 我发现 each 因变量与84个独立变量的偏相关 . 我的自变量是文本类型的字数（75个类别），以及一些其他社会变量（所有数字）等性别 . 我的问题是：我不确定为什么在R中使用p... -
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Pearson相关和nan值
我有两个包含数百列的CSV_files，我想为两个CSV_files的每个相同列计算Pearson相关系数和p值 . 问题是当一列中缺少数据“NaN”时，它会给我一个错误 . 当“.dropna”从列中删除nan值时，有时X和Y的形状不相等（基于移除的nan值）并且我收到此错误： “ValueError：操作数无法与形状一起广播（1020，）（1016，）” 问题：如果在“nan”中的一个csv中... -
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比较R中的许多相关性
随着时间的推移，我有数百种人口关系（不同的物种，地点等） . 如何统计分析所有这些相关性（针对各自的群体）？ 我有600个相关性中的每一个的p值，CI，相关系数，但我如何在组内（物种，位置等）比较这些相关系数 . 我试图对数据关联的人口数量（百分比）和年份进行大的部分相关，物种和位置（变成虚拟变量）作为家庭内部关联时的受控因素，以及作为受控制的位置（作为虚拟变量）在物种内相关时变量，但不确定这是否... -
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Matlab中相关系数的绘制图
在Matlab中，我有一个 n^2 x n^2 矩阵 Corr_M ，其中包含一组 n x n 矩阵 M 的所有条目之间的Pearson相关系数，这样 Corr_M(i,j) 是集合中某些 M 的 M(i) 和 M(j) 之间的相关系数 . 请注意 Corr_M 是对称的 . 我想通过显示 M 的不同条目之间的链接来绘制 Corr_M ，其中 M(i) 和 M(j) 之间的链接为彩色，例如，如果 ... -
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皮尔逊相关作为损失函数
我正在训练TF Feed Forward网络，我的目标是产生从0到1的预测，这些预测尽可能接近目标分数 . 单个训练实例由大约450个特征组成，数据集中大约有1500个示例 . 我在我的网络中使用4层，每层都有一个Relu激活，然后最后的'out'层有一个sigmoid激活 . 当我使用MSE作为损失函数时，我得到了不错的（但不是最优的）结果 . 我试图使用以下作为损失函数： # Define l... -
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如何在Java中打印pearson Matrix的所有列
我正在处理一个问题（与此处How to print all the columns of a Matrix相同）但在Java（和Spark MLLib）中 . 因此，使用下面的代码创建一个pearson矩阵 . 我想要打印Pearson矩阵的所有13列/字段，但它真的很混乱 . 代码是： Row r1=Correlation.corr(output,"intensity").h...