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使用R中的样条估计比值比
有没有办法估计使用样条函数从逻辑回归得到的比值比，类似于使用 smoothHR 包估计风险比？ 我想用x轴上的感兴趣变量和y轴上的估计变量（OR，log（OR）等）构建一个图，然后在这些点上显示样条曲线 . example with hazard ratio using smoothHR package -
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曲线拟合平面上未分类的点
问题：如果它们不是单值的，那么如何将曲线拟合到平面上的点？ 对于所示的示例，如何将曲线（如黑色曲线）与嘈杂的蓝色数据拟合？它类似于样条平滑，但我不知道数据的顺序 . Matlab是首选，但伪代码很好 . 或者指向这个问题的正确术语的指针会很棒 . 谢谢 -
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团结，沿路径移动球
好吧，我已经尝试过在Unity和Reddit上询问并且什么也没得到，希望我能在这里得到一些帮助！ 我正试图沿圆形路径移动一个球 . 问题是，我不希望它是自动的，甚至是不变的，我希望用户能够点击球，然后它将在停止的路径上移动，直到用户再次点击它 . 基本上，我想把这个猫玩具变成一个手机游戏 . http://g03.a.alicdn.com/kf/HTB1i0U3MXXXXXbRXFXXq6xXFX... -
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优化样条回归的自由度
我有两个基因表达时间过程数据集： 首先，在4组中的14个时间点测量基因表达： df1 <- structure(list(val = c(-0.1, -0.13, -0.4, -0.3, -0.3, -0.2, -0.24, 0.1, 0.2, 0.13, 0, 0.63, 0.83, 0.85, -0.07, -0.07, -0.2... -
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算法：如何在跟踪线或曲线上找到位置？
给定一条跟踪线或曲线（例如鼠标跟踪应用程序，您可以在其中绘制任何不间断的线或曲线），我想在该线或曲线上放置等距离点（放置的点数可以改变） . 这样做的最佳方法是什么？ -
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使用3个值计算matlab中的三次样条积分
我试图使用matlab（Windows 8上的版本R2014a）使用样条插值计算积分 . 我有函数的3个值（对于x = 0,0.5,1） . 所以我有2个向量 - 包含函数值的 x 和 y ，我正在执行 cube_spline = spline(x,y); coefficients = qube_spline.coefs 我希望 coefficients 是一个大小为 2*4 的矩阵，但是为什么... -
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使用jagam在空间样条模型中链接函数问题
我正在尝试基于地理坐标（x和y）在一些二进制数据（y）中建模空间模式 . 最后我将这个代码构建到一个BUGS模型中，所以我在包mgcv中使用jagam来为我开发代码 . 我能够使用logit链接函数（在下面的代码中使用ilogit - mod 1）获得合理的结果（即，预测显示预期的模式） . 但是这个模型似乎不能用我喜欢的链接函数，cloglog，（mod 3）或者我写出长期的logit转换（... -
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图形逻辑回归样条，SPSS中四分位数的固定节点
所以我已经完成了我的分析，现在我想用3节（四分位数值）构建一个逻辑回归样条 . 在Y轴上，我想要赔率，在X轴上，我想要我的线性变量V（介于0和500之间），我在分析中将其分为四分位数 . 结果表是这样的： B SE exp(B) lowerbound upperbound quartiles(1) 0.15 0.329 1.16 0.60 ... -
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绘制来自coxph对象的估计HR与时间相关系数和样条曲线
我想绘制估计风险比作为时间的函数，在具有基于样条项的时间相关系数的情况下_822176_模型 . 我使用函数 tt 创建了时间相关系数，类似于直接来自 ?coxph 的此示例： # Fit a time transform model using current age cox = coxph(Surv(time, status) ~ ph.ecog + tt(age), data=lung, ... -
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我想想象一下用薄板回归样条拟合的三阶相互作用
我是R的初学者，所以这可能是一个简单的问题 . 我现在正试图使用薄板回归样条拟合一个四维点 . 一个变量是目标变量，三个变量是解释变量 . 我创建了一个具有三阶交互的模型，并将数据拟合到此 . library(mgcv) dat <- read.csv('../data//data.csv') model <- gam(Y ~ s(x1, x2, x3), data=dat) 通过给... -
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如何在没有模型对象的情况下从ns样条参数进行预测
我有一个适合R的glm的系数，我想预测一组新数据的预期值 . 如果我有模型对象，这将很简单，使用predict（） . 但是，我现在不在现场，出于数据机密性的原因，我不再拥有模型对象 . 我只有使用summary（model）生成的摘要对象，它包含模型系数 . 使用系数来预测简单模型的预期值很容易 . 但是，当模型包含三次样条ns（）时，我想知道如何执行此操作 . 当模型还包括分类变量时的任何快捷... -
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贝塞尔曲线的一致离散化
我需要对具有沿曲线均匀分布的点的三阶贝塞尔曲线进行离散化 . 曲线由四个点p0，p1，p2，p3定义，通用点p（t）由0 <t <1给出： point_t = (1 - t) * (1 - t) * (1 - t) * p0 + 3 * (1 - t) * (1 - t) * t * p1 + 3 * (1 - t) * t * t * p2 + t * t * t * p3; 我的... -
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找到从点到复杂曲线的最小距离
我有一个复杂的曲线定义为表中的一组点，如此（完整的表是here）： # x y 1.0577 12.0914 1.0501 11.9946 1.0465 11.9338 ... 如果我使用命令绘制此表： plt.plot(x_data, y_data, c='b',lw=1.) plt.scatter(x_data, y_data, marker='o', color='k', s=... -
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给定三维分散数据，需要在特定点插入数据并查找函数
这可能是一个很高的顺序，但这是我需要做的......我会得到一些三维的分散数据（x，y，z） . 最终目标是能够为表面上的每个点提供f（x，y）函数 . 例如，给定一个坐标（x，y）包含在数据的凸包内，我希望程序吐出f（x，y）= ax ^ 3 bx ^ 2 cx dy ^ 3 ey ^ 2 fy g ，双三次函数，适合该点的插值数据 . 这导致我总体上探索双三次B样条和样条 . 我一直在spic... -
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两个矩阵中每对元素的样条回归系数R.
我正在研究一种寻找甲基化调控基因的方法 . 该方法在第一步中包括计算样品中每个基因的甲基化和表达数据之间的相关系数 . 我应用了第一个过滤器，我获得了418个基因的子集，其相关系数是有意义的（小于-0,3） . 下一步是找到每个基因中甲基化和表达的b样条立方回归系数 . 我的数据包含一个包含两个矩阵的列表，它看起来像这样： > met.spl[1:5,1:5] ...