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无法卸载CUDA 9.1并安装9.0
配置 - 英特尔酷睿i5-7200U，英特尔高清显卡，NVIDIA GeForce 940MX操作系统 - Ubuntu 18.04 在ubuntu 18.04的全新安装中，我按照本指南https://hackernoon.com/up-and-running-with-ubuntu-nvidia-cuda-cudnn-tensorflow-and-pytorch-a54ec2ec907d设置了... -
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在执行Tensorflow或Theano代码期间GPU丢失
当训练两个不同神经网络中的一个时，一个用Tensorflow，另一个用Theano，有时候经过一段随机的时间（可能是几个小时或几分钟，大多数几个小时），执行冻结，我得到这个消息运行“nvidia-smi”： “无法确定GPU 0000：02：00.0的设备句柄：GPU丢失 . 重新启动系统以恢复此GPU” 我试图监控GPU性能13小时执行，一切似乎都很稳定： 我正在与： Ubuntu 14.0... -
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Windows上的Tensorflow自定义编译
所以，我已经通过Chocolatey安装了Bazel，安装了Python 3.5和2.7，安装了CUDA v8和cuDNN v6，并安装了JDK 8.0，我现在正试图在我的Windows 10设备上使用AVX，AVX 2自定义构建TensorFlow和CUDA . TensorFlow-GPU，预先构建的版本，确实有效，我已经测试并成功运行了 . 我've followed the instru... -
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无法接受正确的GNU编译器
我想制作faster rcnn，我有一个UBUNTU 17.10 64位的虚拟机 . 我安装CUDA8和CuDNN 6然后安装CUDNN 5.但是，当我想在更快的项目中构建lib文件夹时，我得到了这个 错误：/usr/local/cuda/include/host_config.h：119：2：错误：#error - 不支持的GNU版本！不支持5晚以后的gcc版本！ #error - 不支持... -
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“sudo apt-get update”无法读取破碎的来源
在亚马逊EC2上运行的Ubuntu 14.04系统上安装支持GPU的TensorFlow时，我按照以下步骤操作： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1... -
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哪个TensorFlow和CUDA版本组合兼容？
我注意到一些较新的TensorFlow版本与较旧的CUDA和cuDNN版本不兼容 . 是否存在兼容版本的概述，甚至是官方测试组合的列表？我在TensorFlow文档中找不到它 . -
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Tensorflow conv2d导致cpu与gpu的差异
我们一直在努力解决这个问题，根据我们观察到的一些理论上没有影响的因素导致结果之间存在一些差异 . 在我们的问题中，我们正在处理大小不同的数据集 . 在训练期间，通过填充或斩波将输入固定为特定大小 . 然而，出于性能和速度的考虑，我们希望利用这样一个事实，即我们应该能够预先计算输入的结果，该输入仅包括通过我们的卷积神经网络层的填充 . 因此，对于远小于训练中设置的固定大小的输入，我们将确定最终转换层... -
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Tensorflow和Pycharm
我在pycharm上有tensorflow的问题 . 每当我在linux终端中导入tensorflow时，它都能正常工作 . 但是，在PyCharm社区2017.1中，它显示： ImportError：libcudnn.so.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录 有关如何解决问题的任何提示 . 请注意我使用的是python 3.5.2，tensorflow 1.1.0，Cuda 8和Cu... -
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麻烦使得tensorflow工作，libcudart.so.8.0不在路径中
系统信息：AMD CPU Ubuntu 16.04 cuDNN v5.1 python 2.7 调用时无法使tensorflow正确运行：“import tensorflow as tf” 错误/输出：＃回溯（最近一次调用最后一次）：文件"test.py"，第2行，导入张量流为tf文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorf... -
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我一直在尝试使用GPU支持构建tensorflow大约一周，并继续遇到安装问题
我一直试图用GPU支持 Build 张量流大约一个星期，并继续遇到与bazel的安装问题 . 当然，我可以在此过程之外运行我的GPU . Windows 10机器，cuda 8.0，cudnn 5.1 我认为它与我的环境变量有关，而不是指向正确的路径和/或某个文件中引用的路径指向usr / local / bin文件夹而不是C：\ Program Files \ NVIDIA GPU计算工具包\... -
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如何在tensorflow上编译教程
配置tensorflow后，我尝试运行命令 bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer 但是发生了一个错误，我尽可能地尝试但未能解决 . 错误：跳过'// tensorflow / cc：tutorials_example_trainer'：错误加载包'tensorflow / cc'：读取... -
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Tensorflow Bazel 0.3.0 build CUDA 8.0 GTX 1070失败
这是我的规格： GTX 1070 驱动程序367（从.run安装） Ubuntu 16.04 CUDA 8.0（从.run安装） Cudnn 5 Bazel 0.3.0（潜在问题？） gcc 4.9.3 从源安装的Tensorflow 要验证版本： volcart@volcart-Precision-Tower-7910:~/$ nvidia-smi Fri A... -
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无法安装支持GPU的TensorFlow
要在Ubuntu系统上安装带有GPU的TensorFlow，我使用“cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb”和cuDNN使用“cudnn-8.0-linux-x64-v5.1”安装了CUDA v 8.0，但是，在解压缩时将文件复制到CUDA工具包中，将以下文件添加到/ usr / local / cuda / lib64文件夹中： libcudnn.so ... -
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无法在g2.2xlarge实例上安装带有CUDA 8.0和Tensorflow 0.12的cuDNN 5.1.5
我采取的步骤如下 . 在 ./configure 步骤期间，除非我允许cuDNN版本（v5）的系统默认值而不是指定v5.1.5（如我所愿），否则我会收到一条错误消息，指出cuDNN的环境版本（v5）不会感到困惑 . 更重要的是，在通过第240行挖掘https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/third_party/gpus/cuda_c... -
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如何在具有2.0功能的GPU上运行tensorflow？
我已经在Linux Ubuntu 16.04上成功安装了tensorflow（GPU）并进行了一些小改动，以使其与新的Ubuntu LTS版本一起使用 . 但是，我想（谁知道为什么）我的GPU满足了计算能力大于3.5的最低要求 . 事实并非如此，因为我的_2536012只有2.1 . 有没有办法让tensorflow GPU版本与我的GPU一起工作？ 我问的是这个问题，因为显然没有办法让在iOS上... -
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cudnn在TensorFlow中编译配置
Ubuntu 14.04，CUDA版本7.5.18，每晚构建张量流 在tensorflow中运行 tf.nn.max_pool() 操作时，我收到以下错误： E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：286]加载的cudnn库：5005但源代码是针对4007编译的 . 如果使用二进制安装，请升级您的cudnn库以匹配 . 如果从源构建... -
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tensorflow cudnn问题（cuda 7.5,367 driver cudnn 4）SOS
我在ubuntu 16.04上运行了一个gtx 980ti，通过deb文件安装了cuda 7.5，并将cudnn文件输入/usr/local/cuda-7.5 .... 我用以下内容编辑了我的bashrc文件： export CUDA_HOME = / usr / local / cuda-7.5 export LD_LIBRARY_PATH = $ / lib64 PATH = $ / bi... -
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使用bazel构建tensorflow示例时找不到cuDNN库
我尝试使用c api测试tensorflow示例，如下所述：https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition#usage_with_the_c_api 我能够从源代码安装tensorflow，但是当我想用以下代码构建示例时： bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image 我收到... -
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无法获得卷积算法 . 这可能是因为cuDNN无法初始化，
在Tensorflow / Keras中运行https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras中的代码时，请使用估算器：ssd300_evaluation . 我收到了这个错误 . 无法获得卷积算法 . 这可能是因为cuDNN无法初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息 . 这与未解决的问题非常相似：Google Colab Error : Fail... -
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Tensorflow Conv2D的零返回非零？
我已经创建了一个设置为零的张量，除了在[：， - 1，-1,0]的单个条目设置为1e10 . 然后我用随机内核对张量进行卷积 . 当批量大小（例如5）时，[：，0,0，：]的输出为零（因为输入数组为零），但当批量大（例如100）时，这些条目包含数字明显大于零 . 这只发生在GPU上 . import tensorflow as tf import numpy as np def test(s... -
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Tensorflow没有在jupyter笔记本中的GPU上运行
在Ubuntu上为GTX 1080 ti成功安装了Cuda和cudnn，在jupyter笔记本中运行一个简单的TF程序，在运行tensorflow-gpu == 1.0 vs tensorflow == 1.0的conda环境中速度不会增加 . 当我运行nvidia-smi时： +-----------------------------------------------------------... -
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tensorflow-gpu无法创建会话
我正在使用nVIDIA 950M图形设备在Ubuntu18.04上工作，尝试安装tensorflow-gpu，cuda和cudnn，一起工作 . 我首先尝试安装nVIDIA驱动程序，cuda 9.0，cudnn 7.1和tensorflow-gpu 1.8 . 按照install tensorflow完成安装步骤，但测试运行失败，如下所示： import tensorflow as tf /us... -
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Tensorflow- ImportError：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录
我正在尝试运行 Tensorflow-gpu . 我安装了Cuda-9.0和cuDNN v7.0.3 . 我测试了两个（如他们的指南中所述）并且它们工作正常 . 然后我使用pip3（我使用python3）安装了Tensorflow-gpu，它在导入时给了我这个错误： Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/py... -
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安装tensorflow gpu失败了
系统信息 Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow) ：导入张量流失败 OS Platform and Distribution ：lsb_release -a TensorFlow installed from ：蟒蛇 TensorFl... -
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如何使用Theano启用Keras以使用多个GPU
Build ： 使用带有Nvidia GPU的Amazon Linux系统 我正在使用Keras 1.0.1 运行Theano v0.8.2后端 使用CUDA和CuDNN THEANO_FLAGS = "device=gpu,floatX=float32,lib.cnmem=1" 一切正常，但是当我增加批量大小以加快训练时，我在大型模型上耗尽了视频内存 ... -
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Theano无法找到Gpu - Ubuntu 16.04
警告（theano.sandbox.cuda）：已安装CUDA，但设备gpu不可用（错误：cuda不可用） 尝试运行任何示例Theano程序时出现此错误 . 我已经尝试了thread中提供的所有建议的修复程序 . nvcc --version 输出： nvcc：NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序版权所有（c）2005-2015 NVIDIA Corporation基于Tue_Aug_1... -
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theano无法编译cuda，但python代码使用GPU运行
我试图在由anaconda创建的python虚拟环境中的NVIDIA 1060 GPU上使用Cuda 8.0在Ubuntu 16.04上运行theano简单代码 . 以下是我的theanorc文件： [global] floatX = float32 device = cuda 我试图运行的代码是来自theano网站的简短示例： from theano import function, conf... -
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谷歌Colab错误：无法获得卷积算法 . 这可能是因为cuDNN无法初始化
UnknownError：无法获得卷积算法 . 这可能是因为cuDNN无法初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息 . [[{{node conv2d_1/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NCHW", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", st...